误差scikit学习CV

当我尝试在Python以下误差scikit学习CV

from sklearn.model_selection import KFold

但后来当我尝试定义KFold

kf=KFold(33,10, shuffle=True)

我收到以下错误：

--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-32-f6318606322e> in <module>() 
----> 1 kf=KFold(33,10, shuffle=True) 

TypeError: __init__() got multiple values for argument 'shuffle'

我该如何解决这个错误？

来源

2017-08-09 Roxana Noelia

33,10表示什么？如果你想要模型运行的测试大小是（1/k），怎么可能会折叠，如训练/测试迭代？ – raul

33和10是列车/测试分割。这就是它在视频中的定义。 :( –

哦好吧。它只需要一个值，即n_splits – raul

这里是定义kfold语法 -

from sklearn.model_selection import KFold 
kf = KFold(n_splits=3, shuffle=False, random_state=None)

其中n_splits定义倍（分裂）的数量你想要的数据集是对。所以的n_splits值= 3意味着你将有3迭代数据集运行在模型上并分解成火车，测试（test = 1/k）

来源

2017-08-09 18:51:09 raul

如果这对你有用，你能否接受它作为正确答案 – raul

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