rpart

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我想通过使用“caret”包的列车功能进行交叉验证来建立CART模型。我的数据是4500 x 110数据框，其中所有的预测变量（除了前两个UserId和YOB（Year of Birth），我没有用于模型构建）除了因变量这是整数类型（虽然只有两个值1和0）。性别是自变量之一。当我运行rpart命令获取CART模型（使用软件包“rpart”）时，我对预测函数没有任何问题。不过，我想提高通过交叉验

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Anova树和Class rpart

我试图通过使用rpart fucntion来找到切点，我的响应变量是二进制的。当我使用anova方法时，它给出了一组分离，而当我使用类方法时，我什么也得不到。任何人都可以告诉我为什么是这样的，通过anova分离对于二元变量仍然是一个好的切入点？谢谢。

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RPART - 要素类型

RPART对连续，序数和分类变量使用不同的分割过程。有没有办法“通知”RPART变量类型？为了说明，我有一个有整数值的有序变量（1，...，5）。现在，我需要将它强制转换成角色，这样RPART不会像连续变量那样分裂它。我想不要改变我所有的变量类型，只是为了RPART。不管怎样，我宁愿宣布它。谢谢。

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如何使用rpart中的所有功能？

我正在使用rpart包进行决策树分类。我有一个具有4000个功能（列）的数据框。我想为我的模型使用rpart()中的所有功能。我怎样才能做到这一点？基本上，rpart()会问我使用的功能是这样的： dt <- rpart(class ~ feature1 + feature2 + ....) 我的特点是在文档中的词，所以我有超过4K的功能。每个功能都由一个词表示。有没有可能在不写信的情况下使用

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使用rpart的具有分类变量的建筑物分类树

我有一个具有14个特征的数据集，其中很少有如下所示，其中性别和婚姻状况是分类变量。 height,sex,maritalStatus,age,edu,homeType SEX 1. Male 2. Female MARITAL STATUS 1. Married 2. Living together, not married 3.

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在as.party函数中，我该如何澄清哪些是不同节点的索引？

使用rpart创建我的CART后，我继续使用partykit包中的as.party函数将其转换为party对象。出现subsecuent错误： as.party（tree.hunterpb1） Error in partysplit(varid = which(rownames(obj$split)[j] == names(mf)), : ‘index’ has less than two el

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在R

中获取错误“可变长度不同（找到'columns_features'）”我将rpart函数应用于一个名为train的数据框，其中包含所有整数值。功能太多，所以我创建了一个公式。 columns_features <- (paste(colnames(train)[31:50], collapse = "+")) formulas <- as.formula(train$left_eye_cent

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获取在ExtractVars无效模型式中的R

数据集可以从http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/ 下载得到以下错误使用rpart包功能时： formula(formula, data = data) : invalid model formula in ExtractVars 使用以下代码： install.packages("

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rpart绘图文本较短

我使用rpart.plot包中的prp函数来绘制一棵树。对于状态这样的分类数据，它给出了一个非常长的变量列表，并且使其不易读。如果超过一定长度，是否有任何方法将文本包装为两行或更多行？

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rcp中plotcp结果的含义是什么？

有人知道什么水平线上的那手段意味着我得到了在R上的解释： minline:whether a horizontal line is drawn 1SE above the minimum of the curve. 什么1SE？