rpart

0热度

1回答

我通常在SPSS中做decissions树以从DDBB获得目标，我做了一些研究，发现有三个包：可用于R的树，派对和rpart，但哪个更适合该任务？谢谢！

0热度

1回答

我正在尝试使用r中的rpart包创建决策树。为了达到树的最佳深度，我使用plotcp函数。当我使用printcp分析交叉验证的结果，其他的细节中，我得到以下信息： Root node error: 3599.8/14399 = 0.25 我的课是不平衡的（1-75级％，2-25级％）。那么rpart似乎在做的是使用0.5的默认阈值。而且由于没有一个节点对C2类的概率> 0.5，它们都被归类为C1。

0热度

1回答

不能通过R中的r创建树

我是R和rpart软件包的新手。我想使用下面的示例数据创建一棵树。我的数据集与此类似 MYDATA = "","A","B","C","status" "1",TRUE,TRUE,TRUE,"okay" "2",TRUE,TRUE,FALSE,"okay" "3",TRUE,FALSE,TRUE,"okay" "4",TRUE,FALSE,FALSE,"notokay" "5",FAL

2热度

1回答

为大数据集调用rpart时发生错误

我有一个拥有100k个数据字段的大型数据集。当我尝试STR（）或查看没有glitched发生的全部数据，但是当我运行在训练软件rpart设置需要花费一段时间后约3-4分钟就会出现在下面的错误， Error: Unable to establish connection with R session 我的脚本如下所示： # Decision tree library(rpart) li

1热度

2回答

要获得其遵循特定规则决策树中的R

我创建使用软件rpart在R.我还可以打印出来使用path.rpart（）函数的决策树产生的规则决策树的元组。对于airquality数据，我有规则的输出作为 $`8` [1] "root" "Temp< 82.5" "Wind>=7.15" "Solar.R< 79.5" $`18` [1] "root" "Temp< 82.5" "Wind>=7.15" "Solar.R>=

0热度

1回答

插入符号包中的决策树中的预测问题

我在使用决策树（CART）进行预测时遇到问题。我有这样的代码： training <- read.csv("pml-training.csv", header=TRUE) set.seed(1972) inTrain <- createDataPartition(y=training2$classe, p=0.6, list=FALSE) wk_training <- training2[

2热度

1回答

如何在Rshiny中打印出rpart树结果文本

可以使用以下命令轻松在R控制台中打印rpart树结果文本。 fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data = kyphosis) print(fit) 而且它打印出： n= 81 node), split, n, loss, yval, (yprob) * denotes terminal node 1) root 81 17 abse

0热度

1回答

confusionMatrix.default（data.testTree，测试$ money.gain）中的错误：数据不能有比参考更多的级别

不，因为当您运行caret::confusionMatrix (data.testTree, testing $ money.gain)告诉我这一点：数据不能超过参考水平。我已经运行这些命令： cvControl <- trainControl(method = "repeatedcv" number = 10, repeats = 5) tree.rpart <- caret::train(

0热度

1回答

为什么plotcp（）图中的cp值是从原始表中修改的？

rpart plotcp（）图上的cp值是多少？我期待着这些价值在printcp在CP列（匹配），而是以下比例计算（从plotcp代码）： p.rpart <- x$cptable cp0 <- p.rpart[, 1L] cp <- sqrt(cp0 * c(Inf, cp0[-length(cp0)])) 因此，从简历表中的每个CP值与以下乘以一个在同一列，然后平方根。为什么？

0热度

2回答

当使用method =“anova”时，fancyRpartPlot（）中节点内的数字是什么意思？

我是新来的决策树世界，我一直试图了解这个fancyRpartPlot（）图像节点内的数字是什么意思。下面是代码和情节。 cfit2 <- rpart(pgstat ~ age + eet + g2 + grade + gleason + ploidy, data = stagec, method = "anova") 有谁知道我所指出的情节的数字是什么意思？