recode

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我试图重新编码一个由公认的国家组成的变量到我指定的区域。我试图使用dplyr将国家变量重新编码为区域来做多个if_else声明，但它变得非常可笑。我想通过几个国家在矢量使用为循环来和值更改为新的东西，在下面的例子中，我想改变值df$country匹配i这一点，将其更改为"Europe"。这是我开发的代码，似乎并不想工作。有一个更好的方法吗？ df <- data.frame(country =c

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定制R上的季度日期

我正在尝试创建一个变量，指出财务年度某个事务已完成的哪个季度。因此，我需要定制四分之一变量的开始和结束日期。 dt <- data.table( date = c("2016-09-26", "2016-10-14", "2017-01-09"), value = c(42, 87, 102), location = c("a","b","c")) dt$date <- as.Date(dt

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如何使用表2中的信息重新编码表1中的变量（在SAS中）

总体目标是根据百分比对数量变量进行分层。我想把它分成10个等级（例如10,20，...... 100百分位数），如果它落入第10个百分点，则将其重新编码为1;如果落入第20个百分位，则将其重新编码为1，等等。此方法需要适用于我插入的任何数据集，我希望此过程尽可能自动化。下面，我已经产生了一些测试数据： data test (drop=i); do i=1 to 1000; a=round(un

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如果使用内重新编码

我试图复制一些代码，其他人，但我遇到了麻烦： data$var1有1-7我正努力减少在名为data$var2新变量只值2的值。代码如下所示： data$var2 <- recode(data$var1, "1:3=1; else=0") 然而，当我执行的代码，我得到以下错误： "Error: Argument 2 must be named, not unnamed" 我在R的最新版本，并使用

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错误作为R数据帧时，试图重新编码的变量

我与NLS数据workign并尝试重新编写性别变量，在这里我把它称为从一开始女，现在我试着重新编码以下 1 Male 2 Female 0 No Information 我的代码： Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "female", value = numeric(0)) : replacement has 0 rows, data has 7120

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使用data.table重新编码一个变量

我正在尝试使用data.table重新编码一个变量。我搜索了近2个小时，但找不到答案。假设我有一个data.table如下所示： DT <- data.table(V1=c(0L,1L,2L), V2=LETTERS[1:3], V4=1:12) 我要重新编码V1和V2。为V1，I要重新编码1s至0和2S为1 为V2，我要重新编码A到T，B为K，C到D 如果我

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Python监控网站的变化

我想登录到一个网站，获取数据，将其保存到一个文件，一段时间后获取新的数据，并与旧的（保存的）数据进行比较，并打印，如果事情已经改变。我怎么做？登录正在工作，但比较不是。为什么？预先感谢您！我的代码： # -*- coding: utf-8 -*- import urllib import urllib2 import cookielib import time def login

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切片查询集是否与切片__in子句中使用的列表相同？无法理解此行为

我有一个Story模型，它通过django-tagging应用程序包含一个TagField。我正在读取特定标签的故事列表。在功能上，我的代码工作正常，但我遇到了一个我不太明白的行为。以下代码正确地为我提供了所需的故事列表。 ct = ContentType.objects.get_for_model(Story) ti = TaggedItem.objects.filter(tag_

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谷歌地图无效键

我已经上传到以下网站谷歌地图页面：http://www.canning.co.nz/Mapping/directions.html 我有通过谷歌网站的API密钥，并粘贴入以下行：是这个正确的地方放它？我得到一个错误，说我需要一个新的密钥，即使我从Google网站上获得它。感谢

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R中的Recode语法SQL

我正尝试在R SQL中重新编码变量。以下是相同的语法。 Data[,1] <- recode(Data[,1]," 'Yes' = 1; 'No' = 0 ") 但是，当我们使用R中的SQL（'）单引号，终止将R SQL命令，R中的SQL，我们有两个单引号内写R脚本任何人都可以在这里帮我，如果我可以写入重新编码语法，而不R中单引号，或者是有对R SQL任何备用选项