recode

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我想使用Invoke-WMI方法调用Win32_ComputerSytem类的重命名方法。使用此语法正常工作 (gwmi win32_ComputerSystem).Rename("NEWNAME") 这也工作正常进行演示 Invoke-WmiMethod -path win32_process -Name create -ArgumentList notepad 但是，当我尝试以下方法，

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该系统找不到指定的路径（批处理文件） - 使用路径有空格 - Pentaho的spoon.bat（PDI-CE-7.1.0.0-12）

我试图执行批处理文件“spoon.bat”来自PENTAHO（pdi-ce-7.1.0.0-12），但有一个错误。，其中发现问题的批处理文件的一部分： if "%SPOON_CONSOLE%"=="1" set PENTAHO_JAVA=C:\Program Files (x86)\Java\jre1.8.0_121\bin\java.exe if not "%SPOON_CONSOLE%"=

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SPSS语法是否可以基于一个或一组值来重新编码变量？

SPSS中是否存在查看一个或一组值的语法？我一直无法找到将使用列表/集作为参考的语法。一个使用示例是recode; DATASET ACTIVATE DataSet1. STRING V2 (A8). RECODE V1 ('a' = 'group1') ('b' = 'group1') ('c' = 'group1') INTO V2. EXECUTE. 而是像上面键入每个值的，我会

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重新编码多个Likert标度 - 任何包？

目前，我正在将我的Likert类型比例重新编码为数字值。但是，我在这个数据集中有很多不同比例的项目。例如：Q2.1_1：Q2.1_16是一个Likert量表，它具有与其他调查不同的关键字。目前，我手动输入每个重新编码是这样的： final$Q2.1_1rc <- as.numeric(recode( final$Q2.1_1, "Very slightly or not at a

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在R中使用tidyverse重新编码多个变量

可能是一个愚蠢的问题，我想用多个条件在一个tibble中重新编码多个变量。数据例如： library(tidyverse) s <- matrix(sample(1:15, 20, replace = TRUE), ncol = 4) s <- as_tibble(s) 其中给出这样的：等于 # A tibble: 5 x 4 V1 V2 V3 V4 <int> <i

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重新编码数量的串R

我是新来的R和我试图重新编码的数值变量是1,2,3字符串。我已经看到如何做到这一点，但我不知道为什么我的不工作，也许这是因为它应该从字符串到数字？这就是我得到的，并且提前感谢！ cars$origin = as.factor(cars$origin) cars$origin [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 3 2 2 2 2 2 1 1 1

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我如何重新编写许多数据帧列功能相同

有这样一个数据帧： CriterionVar Var1 Var2 Var3 3 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 5 0 0 0 我要重新编码的Var1，Var2，并Var3基础上CriterionVar值的值。在伪代码，这将是这样的： for each row if (CriterionVar.value >= Var1.index) Var1 =

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如何在Eclipse上正确安装sklearn

我最近遇到了一个关于如何安装sklearn的博客（http://stronginference.com/ScipySuperpack/）。我成功安装它，它被存储在路径： /usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn 然后我去了我的eclipse的属性;在Interpreter-Python下，并将路径添加到PYTHONPATH中。我可以导入sklea

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申请一个循环迭代重新编码基于宏变量变量（调用symput/symget）

我有一个看起来像这样的数据集，我要叫它数据1： data1 我想当dv = 1时将ss，out1和out2变量的值重新编码为当dv = 0时每个“var”组内的值。结果数据集我想是这样的，我们称之为数据2： data2 我可以使用下面的代码来获得结果： data _null_; set data1; if dv=0 then do; if var=0 then cal

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重新编码R中的几个类似变量

我正在处理中等大小的数据集，并且我有兴趣一次重新编码多个变量。有15个变量编码为三个等级的因子。 YES = 3，NO = 2，N/A = 1。我想重新编码所有15个变量作为数字。 YES = 1，NO = 0，N/A = NA。在更新我的软件之前，此代码工作。 my_data[, 9:23 := lapply(.SD, recode, "'YES'=1;'NO'=0;'N/A'=NA",