做150多个国家重新编码的更好方法？

我试图重新编码一个由公认的国家组成的变量到我指定的区域。我试图使用dplyr将国家变量重新编码为区域来做多个if_else声明，但它变得非常可笑。做150多个国家重新编码的更好方法？

我想通过几个国家在矢量使用为循环来和值更改为新的东西，在下面的例子中，我想改变值df$country匹配i这一点，将其更改为"Europe"。这是我开发的代码，似乎并不想工作。有一个更好的方法吗？

df <- data.frame(country =c("Netherlands", "US", "Canada", "Frace", "Italy"), 
     ID=1:100) 
i <- c("Netherlands", "France", "Italy") 
n <- length(i) 

for (i in n){ 
df$country[(df$country == i)] <- "Europe" 
}

根据我如何更改格式，我得到了几个不同的错误。看来没有什么可行的。

来源

2017-07-16 elliot

随着“国家”是factor，我们可以将“国家”是%in%的levels“我”为“欧洲”，而不是使用for循环

levels(df$country)[levels(df$country) %in% i] <- "Europe"

来源

2017-07-16 17:43:31 akrun

哇，这似乎工作的非常完美。如果我理解正确，你的代码是： 1.要求df $ country的等级; 2.索引与我匹配的因子水平; 3.将比赛改为“欧洲”。你能解释％管道中的％吗？我在网上查了好几遍，但找不到一个好的概述。 – elliot

@elliot如果有多个元素匹配，则可以使用'％in％'来返回逻辑向量。 '％level（df $ country）％in％i'返回一个逻辑向量，即TRUE/FALSE，我们根据该逻辑向量对'levels（df $ country）'进行子集分配，并将其分配给'Europe' – akrun

感谢！我几个月来一直在努力克服这个问题。祝福你。 – elliot

做150多个国家重新编码的更好方法？

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