read.table

    1热度

    1回答

    我公司拥有一批以下列格式给出的数据集: Station number: 505 Location: Sundarijal Latitude: 27 46 30 River: Bagmati River Longitude: 85 25 40 Year: 1963 Mean daily discharge

    11热度

    1回答

    在R中,是否有像read.csv这样的函数读取文件头部位于左侧(或右侧)而不是顶部,并且数据从左到右排列? 所以数据会看起来像: var1,1,2,3,4,5 看为read.table和read.csv的文档,似乎没有任何弹出。我看到使用这些函数的最佳选择是使用read.table,然后构造另一个表,其列是原始数据的行等等。

    2热度

    1回答

    我有一个几百万行csv文件。每行可以有5到10之间的长度。我可以使用read.table()通过用NAs或空字符串填充每行到长度为10的数据来读取数据,但是,稍后删除这些NAs会很耗时。我想将文件读入向量列表中,以便每行可以拥有它自己的列表元素,而不需要使用NAs或空字符串填充行。

    3热度

    2回答

    我的R应用程序从大型txt文件中读取输入数据。它不会一次性读取整个 文件。用户指定基因的名称(每次3或4个),并根据用户输入,app进入适当的行并读取数据。 文件格式:32,000行(每行一个基因,前两列包含有关 基因名称等信息)35,000列带数字数据(十进制数字)。 我用read.table(filename,skip = 10,000)等去右行,然后读取35000列的数据。然后我再次为第二个

    0热度

    2回答

    我正在读一个.csv到R中,其中有几个不同的变量类型,其中两个以字符形式读入,尽管它们是数字(十进制度的经度和纬度)。要解决这个问题,我在阅读它们之后将它们定义为“as.numeric”。有没有更好的方法来做到这一点?也许在调用“read.csv”? d <- read.csv("data.csv",stringsAsFactors=F) > str(d) 'data.frame': 4676

    0热度

    1回答

    我是R新手,并且无法理解read.table()中的所有参数。我有一个带有标题的文本文件,大约有50行。列由标签分隔。我做了以下。 data <- read.table("/Accounts/changy/Desktop/GreekProject/outputWithoutQuantity.txt",header=TRUE,sep="\t", quote = "") 现在,我想创建一个矩阵,但

    104热度

    6回答

    我有a CSV file (24.1 MB),我无法完全读入我的R会话。当我在电子表格程序中打开文件时,可以看到112,544行。当我与read.csv读入R I只得到56952行,这样的警告: cit <- read.csv("citations.CSV", row.names = NULL, comment.char = "", header = TRUE, s

    4热度

    2回答

    如何使用read.csv命令将特定行读入R中?说,如果我有其中有10行数据的CSV文件,我只是想为只读数据的第5行,我试图做以下,但它似乎并不奏效: myFile <- "MockData.csv" myData <- read.csv(myFile, row.names=5) myData 谢谢!

    0热度

    3回答

    我有一个数据框,其中一些列包含空格的级别。当我调用数据框并将结果复制粘贴到read.table(text="")时,它不起作用,因为在不同行中存在不等数量的空格。那么如何首先做一个干净的数据框显示,这样我就可以将它粘贴到指定分隔符的read.table中,以便我可以快速执行一个可重复的示例?另外如何删除自动数字(1,2,3,...)? > tdat uL Intensity s

    -1热度

    1回答

    我有一个大的列表格式 Variable = Value。 99%的列表是这种格式。但是,很少有条目需要在值部分中包含a =。因此,他们看起来像变量=值=东西 所以我的功能函数read.table抛出一个错误: Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : line 2 did no