r-caret

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    在模型正在闪亮应用程序中训练时显示加载标志

    我正在制作一个Shiny应用程序，在点击actionButton时，使用插入程序包训练模型。由于此次培训需要时间 - 大约4-5分钟 - 我想在应用中显示加载标志或加载GIF，在该模型训练后显示结果。否则，用户将不知道发生了什么或模型何时被训练。 谢谢
    r shiny r-caret shinydashboard 2017-10-06

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    在使用插入符号包进行多个模型的培训时出错

    在R中使用插入符号包时，我正面临一个非常混乱的问题。为了进行比较，我正在训练多个模型。打了几个电话训练后，此错误信息开始显示它曾经培养呼叫/火车模型使用： - 错误UseMethod（“训练”）：适用于对“训练”没有适用的方法类“公式”的对象 一旦出现此错误，则不会训练其他模型，但会出现上述错误。 当我重新启动R并重新加载插入符号包时，出现此错误的相同模型可轻松培训。 我很困惑这里似乎是什么问题？
    r machine-learning r-caret ensemble-learning 2017-10-07

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    如何构建回归模型，然后将它们的拟合与模型训练测试中提供的数据进行比较？

    我已经建立了几个不同的回归模型，使用R中的脱字符包来预测某些基因序列在某些实验条件下如何变成荧光。 我遵循了将我的数据分成两组的基本协议：一个是“训练测试集”（80％）和一个“持有集”（20％），前者将被用于建立模型，后者将被用来测试它们，以便根据诸如R平方和RMSE值等指标比较和选择最终模型。我可以在这里找到一个这样的指南（http://www.kimberlycoffey.com/blog/2
    r modeling r-caret 2017-10-09

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    闪亮R模型训练进度条

    我正在制作一个Shiny应用程序，在点击actionButton时，使用插入程序包训练模型。由于这次培训需要时间 - 大约4-5分钟 - 我想显示一个进度条，随着模型的训练而进展。 感谢
    r machine-learning shiny r-caret 2017-10-12

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    如何在R中使用机器学习和Caret包在新的数据集上测试调整后的SVM模型？

    伙计们！ 我是机器学习方法的新手，对此有疑问。我尝试使用Caret包中的R启动此方法并使用我的数据集。 我有一个关于我感兴趣的基因的突变信息的训练数据集（Dataset1），比如说基因A。 在dataSet1的，我有一个关于基因A在MUT或不-MUT形式的突变的信息。我使用数据集1与SVM模型来预测输出（我选择SVM，因为它比LVQ或GBM更准确）。 因此，在我的第一步中，我将数据集分成了训练组和
    r machine-learning svm r-caret training-data 2017-08-24

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    为R中的插入符号生成调整参数

    我一直在尝试使用插入符号包对模型进行k次折叠验证。我已经运行lm（）取得了一些成功，但是当我尝试使用脱字符号进行操作时，它失败了。步骤： train_control <- trainControl(method="cv", number=10) grid <- expand.grid(.fL=c(0), .usekernel=c(FALSE)) model <- train(Fanta
    r machine-learning linear-regression r-caret 2017-10-13

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    R插入遗传算法控制最终特征的数量

    有没有办法控制插入符号中GA算法选择的特征的数量？我尝试设置gafs_initial（）中提到的变量参数，我相信这个参数是由gafs（）继承的，但我似乎没有控制它的方法。 ctrl <- gafsControl(functions = caretGA, verbose = T, allowParallel = T, metric=c(internal='Rsquare
    r r-caret caret 2017-08-24

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    R caret整套CV长度不正确

    我试图在R中使用包caretEnsemble来合成模型。这里是一个最小可重现的示例。请让我知道这是否应该有额外的信息。 library(caret) library(caretEnsemble) library(xgboost) library(plyr) # Load iris data and convert to binary classification problem da
    r cross-validation r-caret ensemble-learning 2017-08-29

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    插入符号保存最小尺寸模型

    插入符号如何保存最小尺寸模型。在这个例子中，gbmFit1包含gbmFit1$trainingData。保存gbmFit1保存所有这些变量。由于我的训练数据很大，我想摆脱所有这些额外的变量，并希望以最小的尺寸保存模型。 library(mlbench) library(caret) data(Sonar) x <- Sonar[, colnames(Sonar)!="
    r r-caret 2017-08-29

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    XGB从数据帧中稀疏矩阵

    读取XGB vignette。 我们正在使用火车数据。如上所述，数据和标签 都存储在列表中。 在稀疏矩阵中，包含0的单元格不存储在内存中。 因此，在一个主要由0组成的数据集中，内存大小会减小。它是非常平常的有这样的数据组。 之后，小插图告诉你如何使用密集矩阵。 我有一个从文本数据派生的数据框，因此非常稀疏，因为大多数值都是零。我一直在将数据帧传递给XGB，并且需要很长时间才能运行，但也许是预期的。
    r r-caret xgboost 2017-09-05
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