quantile

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    从PCA和QQ地块中识别和删除异常值

    我有一个132 x 107的数据集，它由2个病人类型（病人1的33个）和（99个病人2）组成。 我在寻找离群所以我已经运行1号4种成分的数据集和done qqplots PCA，使用以下命令 pca = prcomp(data, scale. = TRUE) plot(pca$x, pch = 20, col = c(rep("red", 33), rep("blue", 99))) 当我使
    r pca outliers quantile 2013-10-30

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    使用Matlab中的linprog进行分位数回归

    我正尝试在Matlab中使用简单的设置来实现分位数回归过程。 This page包含分位数回归作为线性程序的描述，并显示适当的矩阵和向量。我试图在Matlab中实现它，但我没有得到bhat-vector的最后一个元素。它应该在1左右，但我得到一个非常低的值（< 1e-10）。使用另一种算法，我得到1.0675的值。我哪里做错了？我猜A，B或F是错的。 我尝试过使用optimset，但我不认为这是问
    matlab regression linear quantile 2014-02-09

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    创建分位数

    我有一个数据集，其社会经济分数范围从-6.3到3.5。现在我想根据他们的社会经济得分来分配每个人的分位数。 我有一个数据集名为Healthdata，有两列：Healthdata$SSE和Healthdata$ID。 最后，我想要得到一个由他们的SSE分位数匹配的数据框。 我该如何在R中做到这一点？
    r matching quantile 2013-12-23

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    八度分位数和百分位

    由于某些原因，我无法使八度回归分位数。例如： a = 1:15; quantile(a) ans= 1 2 3 4 5 6 ... 15 虽然我希望是这样的： ans= 1.0 4.5 8.0 11.5 15.0 同样的情况，如果我尝试prctile（一）。那么，问题是什么？ 问候，Helbo
    octave percentile quantile 2014-02-13

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    计算大数据的分位数

    我有大约300个文件，每个文件包含1000个时间序列实现（〜76 MB每个文件）。 我想从整个300000实现的每个时间步计算分位数（0.05,0.50,0.95）。 我无法将1个文件中的实现合并在一起，因为它会变得太大。 这样做的最有效方法是什么？ 通过运行模型生成的每个矩阵，但这里是一个包含随机数的样本： x <- matrix(rexp(10000000, rate=.1), nrow=10
    r quantile large-data 2014-02-24

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    pth标准正态分布的分位数 - R

    我从一本名为“使用R发现统计量”的书中学习统计学和R ...虽然它的信息量很大，但它似乎跳过了一些区域，即使它没有提示统计数据或R是必需的。因此，对于这个问题： 如何使用Dichotomy（或分成两半）方法计算标准正态分布的pth分位数？ （并假定不使用qnorm()）。那就是： pnorm(x) = p pnorm(x)-p = 0 f (x) = 0 更新： 二分法是
    r statistics quantile 2014-02-25

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    对应于每个四分位数

    q <- quantile(faithful$eruptions) > q 0% 25% 50% 75% 100% 1.60000 2.16275 4.00000 4.45425 5.10000 我得到以下结果获得的意见，该数据集在R. head(faithful) eruptions waiting 1 3.600 79 2 1.800 54 3
    r dataframe quantile 2014-02-25

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    如何通过分位数获得值的指数？

    例如，如果我的数据是这样的： > a <- c(1:25) > a [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 我如何获得这样的名单： 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 所以我要划分到5子表的25个元素，并找到列出每个元素所属
    r list vector quantile 2013-11-21

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    SQLalchemy：用于列值组合的所有排列的分位数

    我们有一个sql服务器查询，我们需要为越来越多的变量生成ntiles，以便变量在各种排列中相互组合。下面是一个摘录示范了我的意思： 声明1： ntile(10) over (partition by MAUorALL, User_Type, fsi.Month_ID order by Objects_Created) AS Ntile_Mon_Objects_Created,
    python sql-server sqlalchemy quantile 2014-03-05

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    首先用手计算分位数的置信区间（比R）

    如果有人可以检查我的方法是否正确，那将会很棒。 问题简言之，如果错误计算是正确的方法。 让我们假设我有以下数据。 data = c(23.7,25.47,25.16,23.08,24.86,27.89,25.9,25.08,25.08,24.16,20.89) 此外，我想检查我的数据是否遵循正态分布。 编辑：我知道有测试等，但我会集中精力构建具有信心线的qqplot。我知道汽车中有一种方法，但
    r percentile confidence-interval quantile 2013-12-09
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