quantile

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    如何解读分位数回归面板数据模型的结果R

    如何解释R面板数据模型的结果？ 我估计Koenker的（2004）建议的适合形式与面板数据的分位数回归的方法，对我的数据： rq.fit.panel <- function(X,Y,s,w,taus,lambda) { require(SparseM) require(quantreg) K <- length(w) if(K != length(taus)) st
    r regression quantile panel-data 2011-02-12

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    有没有简单的方法来计算分位数？

    可以说我有从Web服务器与每个请求的响应时间日志文件： _1st_request 1334 _2nd_request 345 _3rd_request 244 _4th_request 648 ......... etc 是否有使用bash脚本一种简单的方法来找到顶端10％（10 quantile）？换句话说，要回答这个问题：如果排除最慢的10％请求，最慢请求的速度有多慢？
    bash shell statistics quantile 2009-08-25

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    R：lattice.qq我如何做一个治疗[x]与控制的多面板阴谋？

    我有一个数据帧，看起来像这样： str(Data) 'data.frame': 11520 obs. of 29 variables: $ groupname : Factor w/ 8 levels "Control","Treatment1",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ fCycle : Factor w/ 2 levels "Dark","Light"
    r lattice quantile 2010-06-25

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    通过Rpy分类的分位数平均值

    这里的真正目标是在Python中查找分位数的手段（或总和或中位数等）。由于我不是Python的强大用户，但已经使用R一段时间，我选择的路线是通过Rpy。但是，我遇到了这样的问题，即返回的手段清单并不对应分位数的顺序。特别是，我有以下在R： > a = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) > b = c(2, 4, 20, 40, 200, 400, 2000, 40
    python r rpy2 quantile 2010-08-20

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    大数据集计数分位数的递增方式

    我需要为大数据集计数分位数。 我们假设我们只能通过某些部分（即大矩阵的一行）获取数据。要算上Q3位数一个需要得到数据的所有部分，并存储在某个地方，然后对它进行排序并计算位数： List<double> allData = new List<double>(); // This is only an example; the portions of data are not really rows
    algorithm statistics numerical-methods quantile 2010-05-14

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    有没有更好的方法在R中创建分位数“傻瓜”/因子？

    我想分配代表分位数的因子。因此我需要他们是数字。 That's为什么我写了下面的功能，这基本上回答我的问题： qdum <- function(v,q){ qd = quantile(v,1:(q)/q) v = as.data.frame(v) v$b = 0 names(v) <- c("a","b") i=1 for (i in 1:q){ if(i == 1)
    r code-review quantile 2010-10-22
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