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    我的数据集有日期列中的值,如以下格式: date [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2,

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    我有一个长度为16的特征向量作为BLOB存储在mysql中,我在Python中获取该BLOB。它被作为二进制字符串提取。我目前正在将其转换为一个数组首先使用: list(map(lambda x: list(map(float, x['encoded_vals'].split(b','))), visual_features)) 我的字典看起来是这样的: {img_id: 1, en

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    我得到了与路径的文本文件,如: /path/to/file.ext 我需要这些路径分成字典所以key将排除路径文件和value - 文件名及其扩展名。我曾与下面的代码管理这样的: base = {} with open ('text.txt') as f: for line in f: key,val = line.strip('\n').rsplit('/',1)

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    我有一个数据框,它有一列名称。我有另一个字典,其名称为键和值与它关联。我想搜索一个在数据框中输入名称并在字段中添加相应的值。 my dictionary fruits={'mango':1,'apple':2,'guava':0,'nut':1} my dataframe Fruit mango apple guava nut 期望输出 Fruit Frequency

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    我有列表['Cat:3','Dog:4','Llama:2'],我想将其从最高编号重新组织到最低编号。我该怎么做?

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    文件的某些价值观我有这样一个文本文件(这是一个样本,在非常大的实际文件): [52639 - 2017-12-08 11:56:58,680] INFO __main__.master 251 Finished pre-smap protein tag ('4h02', [], 35000, 665, '67') [52639 - 2017-12-08 11:57:37,686] INFO __

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    我有两个字典与相同的键相同。 第字典是: { "key_1" : "AR" , "key_2":"BR" , "key_3" : "CR" } 第二个是: { "key_1" : "signinfication of AR" , "key_2":" signinfication of BR" , "key_3" : " signinfication of

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    维基百科页面 我希望得到一个维基百科的文章,在“又见”一节中的所有链接,但蟒蛇维基API(Wikipedia documentation)不提供这些信息。即使我使用“页面”功能获得一个网页的全部内容以“另见”部分中提取,这部分通常是空的! (如果你使用浏览器浏览该网页,它不会是空的!)。 ​​ 所以,我认为,对于获取这些信息的唯一方法是解析HTML页面。任何意见,帮助我提取这些信息,而不解析HTM

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    在我用tensorflow对目标检测API进行一些研究的那一刻。为此,我跟着这个教程: https://www.oreilly.com/ideas/object-detection-with-tensorflow 本教程介绍了如何从图像也PASCAL VOC XML标签文件tfrecord。以及开始使用对象检测API。 要生成我修改了一些代码,从引用的浣熊库在GitHub上那些tfrecords:

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    我在一所学校的项目做出的Yahtzee在python(我非常新的语言)工作,我想知道是否有可能,如果是这样,如何有一个文本列出现在命令行中,以显示当他们决定在特定类别中评分某些东西时更新的玩家分数。这是我要打印的内容: print:(''' ╔═══════════╗╔═══════════╗ ║ Ones ║║ ║ ╠═══════════╣╠═══════════╣ ║ Twos