python-3.5

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我试图在使用while_loop Tensorflow，但是当我尝试从while循环调用返回的目标输出，因为形状每次增加它给了我一个错误。输出应该包含基于数据值（输入数组）的值（0或1）值。如果数据的值大于5返回否则返回。返回的值必须加入到输出这是代码:: import numpy as np import tensorflow as tf data = np.random.randin

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函数中的exec函数不工作（python 3.5）

我想在python中编写一个动态程序（根据它们的标签解析json文件），并且我正在使用Python exec函数来执行此操作。但是当exec语句在函数中时程序失败。 RUN 1： Exec的一个函数： import json from pandas.io.json import json_normalize import sys def param(dfile): aString

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当rpy2使用rpart时出现不一致的数组错误

我在python 3.5上使用rpart和rpy2（版本2.8.6），并且想要训练一个用于分类的决策树。我的代码段如下所示： import rpy2.robjects.packages as rpackages from rpy2.robjects.packages import importr from rpy2.robjects import numpy2ri from rpy2.rob

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使用tkinter在框架中设置内部模块

这是我的代码，我正在尝试做的是在框架中间设置URL标签并在其旁边输入文本，并在URL和条目文本字段下添加3个按钮。 import tkinter as tk from tkinter import * root = tk.Tk() root.geometry("520x400") frame1 = tk.LabelFrame(root, text="my_first_

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Python3.5进口program.py错误

不能在同一文件夹导入一个Python程序 C：\用户\ User_Unknowed \桌面\马文所以我已经开始只是看它是否在哪里fun.py可能是错误的，或者它不能只是找到现在打印错误，所以我需要帮助。我对test67.py代码：的代码的代码 import os.path if not os.path.exists(fun.py): print("Alarm") if os

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我使用django-graphene时出现错误

我试图用graphene-django创建一个graphql模式。我使用python3.5和石墨烯== 1.4.1和石墨烯的Django == 1.3 这是我的模块： class category(models.Model): QUESTION = 'Q' SOLUTION = 'S' UNKNOWN = 'U' CATEGORY_CHOICE = (

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非常大的numpy数组不会抛出内存错误。它在哪里生活？

所以我有以下numpy的数组： X = np.zeros((1000000000, 3000), dtype=np.float32) X.nbytes返回12000000000000，这是12 TB。我当然没有那么多的内存（准确的说是8GB）。这怎么发生的？数组在哪里分配？

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定制__dir __（）返回排序的属性列表按字母顺序

我在我的基类的自定义__dir__实现其应该返回所有用户定义__slots__属性的列表。一般来说，这是行得通的，但它似乎在返回结果前对结果做了sort，尽管我没有编程去实现这一点（我需要按照它们分配完全相同的顺序的属性）。一个例子： class A: __slots__ = ['b', 'a'] def __dir__(self): slot_attrs =

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Python在管道输入方面表现怪异

由于我的代码中存在一些奇怪的行为，我无法从python程序中的.txt文件读取输入。我跑我的python脚本是这样的： python3 file.py < input.txt 我的Python文件（file.py）看起来是这样的： inDATA = '' for i in range(7): tmp = str(input()) print(tmp) inDA

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将列表反转到一个范围

我想将列表反转到特定的范围，但我是Python新手，我正在执行此操作。其实我想扭转一个列表，但具体的价值，我试着这个。 >>> li = [1,2,3,4,5,6] >>> li = list(reversed(li)) >>> print (li) [6, 5, 4, 3, 2, 1] >>> for i in li(range(0,4,1)) SyntaxError: invalid