posixct

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    在ggplot轴中使用POSIX的最聪明的方法是什么? 我正在尝试创建一个函数,用于绘制横跨周期的许多图形(每天一个),对x轴使用POSIX时间。 为此,我创建了一个额外的整数列DF$Day与我一起输入该函数。然后,我使用那天创建一个子集,我使用ggplot2进行绘图。我想到如何使用scale_x_datetime来格式化POSIX x轴。基本上,我只显示时间&分钟,省略了日期。 这是我的问题:如

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    这可能有一个基本的修复方法,但是对于R来说是新手,我找不到它。 我有两个变量,V1(POSIXct)和V2(数字)。我想补充(10-V2)秒,V1 V2如果!= 0 df <- data.frame(V1=c(970068340, 970068350, 970068366, 970068376, 970068380, 970068394), V2= c(0,0,6,6,0,4))

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    当我加载从CSV数据文件到RI接收以下数据帧 dd <- data.frame(year = as.integer(c(2007,2007)), doy = as.integer(c(156,156)), HHMM = as.integer(c(1200,1200)), var = as.numeric(c(11.2,11.2))) dd[,1]

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    我不知道我可以在这里问这个问题,让我知道如果我应该在别的地方去做。 我有具有该结构1E6行的data.table: V1 V2 V3 1: 03/09/2011 08:05:40 1145.0 2: 03/09/2011 08:06:01 1207.3 3: 03/09/2011 08:06:17 1198.8 4: 03/09/2011 08:06:20 1158.4 5: 03

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    我想子集的数据帧,以保持仅观测其中秒是偶数。 您可以下载我的数据here(100行)的一小部分。 第6行是这样的: Timestamp C01 C02 C03 C04 C05 C06 C07 C08 C09 C10 C11 C12 C13 C14 1 2013-04-01 00:00:00 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 2 2013-04-01 00:00:01

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    我有以下日期,我想转换为POSIX时间。我跟着this answer,但如果我将日期转换回来,则输入和输出日期之间有区别。 char_date <- "2012-04-27T20:48:14" unix_date <- as.integer(as.POSIXct(char_date, origin="1970-01-01")) unix_date # [1] 1335448800 将其翻

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    我有两个数据帧: purchases: time quantity 1: 2013-07-31 03:42:02 30 2: 2013-07-31 03:59:32 30 3: 2013-07-31 04:02:22 28 .... history: time price 1: 2013-07-3

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    我有一段时间序列的小时降水数据,我试图通过质量保证/质量控制例程。我想要做的一件事是创建一个间隔计数的直方图,其中缺失数据按数据缺失的时间长度分组,即有多少个时间段缺少一小时数据,有多少个连续两个小时,有三个,等等......我可以用一些嵌套循环来做这件事,但不知道是否有更好的方法。 时间序列是连续的(所有小时都被表示)。 datetime是POSIXct,对于缺失的数据,数据是NA的数字。短样品

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    考虑下述R代码,其与一组POSIXct值的替换的数据帧的一列中的值来替换列值: foo <- as.data.frame(list(bar=rep(5,5))) bar <- as.POSIXct(rep(5,5), origin="1970-1-1", tz="c") foo[,1] <- bar 我的问题:为什么相同的操作失败时我尝试使用POSIXlt?例如: foo <- as.da

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    我在CSV读取到的数据帧如下: data <- read.csv("Prices.csv", stringsAsFactors = FALSE) data$Timestamp <- as.POSIXct(data$Timestamp, format="%m/%d/%y %H:%M") 我试图用以下,但除去小时和分钟数据其是我的题。这如何与as.Date一起使用,但保存所有信息? data$T