pipeline

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    我有一套管道,并希望有多线程体系结构。我的典型流水线如下所示: huber_pipe = Pipeline([ ("DATA_CLEANER", DataCleaner()), ("DATA_ENCODING", Encoder(encoder_name='code')), ("SCALE", Normalizer()), ("FEATURE_SEL

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    我继续调查有关流水线的问题。我的目标是仅通过管道执行机器学习的每一步。使我的管道与其他用例相适应会更加灵活和容易。所以,我做什么: 第1步:填写NaN值 第2步:转变分类值转换为数字 步骤3:分类 第4步:GridSearch 第5步:添加指标(失败) 这里是我的代码: import pandas as pd from sklearn.base import BaseEstimator, Tra

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    Chaos engineering实践正在变得非常广泛的使用。一个常见的例子是Netflix自己的Chaos Monkey。但是,混沌猴往往是针对随机目标进行特别设置的。我很好奇混沌实验如何在典型的CI/CD pipeline中工作以增强特定服务的弹性。 由于混沌实验(通常)需要一个功能齐全的环境,它们何时会运行?它会平行于测试还是下游? 您是否会对每次提交都运行一次混沌实验,或者只是一些? 将允

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    ) 这是我的第一个问题,我真的很难找到一些答案。 我想创建非常简单的管道,并且一开始就已经卡住了。这里说到我的代码: import apache_beam as beam options = PipelineOptions() google_cloud_options = options.view_as(GoogleCloudOptions) google_cloud_options.pro

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    我想要使用IBM Bluemix DevOps Services,尤其是自动化管道将最后一次推送的提交传递到构建,测试并部署到测试环境中。 我发现的所有指南都建议有一个与服务器和应用程序一起回购,并将此回购链接链接到管道。虽然这样的配置工作,我觉得它是违反Django标准。应用程序(我开发的)应该从服务器(这只是使应用程序工作的一部分)分开(即:在另一个git仓库中)。 我不知道如何管理这种情况。

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    任务:Jenkins必须从分支(使用任何名称)开始构建过程,通过push-event hook将更改推送到该分支中。 我有一个scm-manager(hg mercurial)的web界面和一个Jenkins的web界面。 我看着窗体挂钩,我现在不需要哪个字段。工作 Form view ADRESS在詹金斯:https://jenkins.mydomain.net/job/folder/job/j

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    我从github gtfs_SQL_importer复制下面的代码: cat gtfs_tables.sql \ <(python import_gtfs_to_sql.py path/to/gtfs/data/directory) \ gtfs_tables_makeindexes.sql \ vacuumer.sql \ | psql mydbname

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    我想在Linux Ubuntu中使用C#net Core控制台应用程序。 我打算使用这个应用程序生成一个HTML文本。 该文本应该传递给已经存在于linux中的程序,并生成.pdf文件。 不幸的是,我无法在C#Core中找到管道操作。 如何做到最好呢?

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    所有的火花quantilediscretizer, 我有一个毫升管道设置如下 import org.apache.spark.ml.feature.QuantileDiscretizer import org.apache.spark.sql.types.{StructType,StructField,DoubleType} import org.apache.spark.ml.Pipeli

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    继承人我的代码: inline void ScaleValue(double &value) { // bipolar if (!mIsBipolar) { value = (value + 1.0)/2.0; } // amount value *= mAmount; } 你会如何优化它删除分支/ IF? (我在DSP环境下,