pipeline

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    我需要不断阅读pcap捕获程序记录的pcap文件。 tcpdump -i eth0 -w foo.pcap tcpstat -r foo.pcap -o "pps: %p\n" 1 对于一个例子,假设我记录由上述tcpdump命令一个PCAP和试图与tcpstat阅读。这里,tcpstat正在执行当前的foo.pcap并完成它的工作。我想要的是让它等待新的软件包并处理它们。你可以认为它是一个

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    在下面的程序 1)欲输出写入到一个文件 2)而且,也想通过管道的文件的最终输出,而不是从读取下游访问输出文件中的另一过程它。 用下面的Python代码: global product product = "" product_file = open('product.txt', 'w') def read_file(): file1 = open ('file01.txt', '

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    我正在使用C字符串在管道系统上工作。例如,我将此行写入控制台./pipeline LOWERCASE REVWORD SQUASHWS < stringFile.txt。它应该是这样的P0 - > P1 - > P2 - > ...-> Pn。 P0从文件stringFile.txt加载字符串并将其发送到P1 ..我可以使用管道(发送和读取),但我不知道如何处理N个进程。它应该是这样的。你能给我任

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    目前我正在处理管道数据流,其中除阶段1以外的每个阶段都是运行消费者和生产者的async。我有物品“流经”我的管道,这些参考物品。在第3阶段,我想创建一个循环并缓冲满足特殊条件(Stage Loop)的所有对象。 如果新对象进入(第3阶段),同时还有其他对象正在缓冲(Stage Loop),我想检查它们是否与它们的引用项目匹配,如果是,则将它们发布到Stage Loop的BufferBlock。 问

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    我想在数据库中的数据项目中使用scikit-learn Pipelines的FeatureUnion功能。我在如何构建我正在做的事情方面遇到了一些基本问题。 我从数据库中的两个不同表创建两个功能。我有一个fetch_x1,fetch_x2方法来从数据库表中获取感兴趣的数据作为pandas DataFrames。我将这两个DataFrames打包成一个数据框字典。在每个变压器中,我解压缩感兴趣的Da

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    我有一个bash脚本,通常是这样的: [...] file=$1 docommand $x $y $file $z ,但我想一个选项添加到脚本,将它告诉给使用anonymous named pipe而不是文件从命令中获取数据。 也就是说,我想要做的事情接近 file=<(anothercmd arg1 $1 arg3) ,并有我 docommand $x $y $file $z 扩

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    我很抱歉提前为这个大代码块。这是我可以提供可重复工作示例的最简洁的方式。 在代码中,我试图用FeatureUnion从数据帧,其中一列是文本数据,以便TfidfVectorizer,另一个是标签列表的列,所以我想用MultiLabelBinarizer改造两列。 ItemSelector变压器用于从数据帧中选择右列。 为什么我会得到TypeError: fit_transform() takes

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    我有类似下面的文档: { "user_id": NumberLong(1), "updated_at": ISODate("2016-11-17T09:35:56.200Z"), "created_at": ISODate("2016-11-17T09:35:07.981Z"), "banners": { "normal_x970h90": "/i

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    我们正在探索将Redshift用于仓库,并且我们需要将新数据从现有的本地postgres数据库移至Redshift。看起来你可以用Pipeline和模板来做到这一点,如果你的主数据库在RDS中,但是如果你的数据库是本地数据库,你能用Pipeline来做到吗?

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    我尝试使用ARIMA模型在gridSearchCV功能,但它返回 “类型错误:无法复制对象‘’(类型):它似乎并没有被一个scikit学习估计,因为它没有实现“get_params”的方法。 “ import numpy as np import pandas as pd from sklearn.grid_search import GridSearchCV from statsmodel