我有一个N元素的列表,我想要示例M (<= N)值尽可能均匀分布。更具体地说,假设选择应该最小化采样点之间的间距的差异。例如,让我们说我构造布尔索引阵列(即在python)选择的元素, 我试图算法(来自此相似,但不同的问题:How do you split a list into evenly sized chunks?) : q, r = divmod(N, M)
indices = [q*j
我写了一个python程序找到系列的组合 有一个骰子有6个面孔。 用户输入2 则显示的出来是因为没有计数,其中两个是来在组合 当然,如果我们抛出拿到2的总和最大的两个骰子投掷需要骰子 (1+1) and (2) so count is 2
如果我抛出的3总之,出卖出期权 (1+1+1),(1+2),(2+1),(3) so count is 4 enter code here
,如果我抛出