parallel-processing

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    我正在研究一个报废代码以从.aspx网页抓取信息。我想检索数据库中的所有记录,但我没有记录索引的列表。我只知道该索引是一个介于1到9000000之间的整数。因此,我正在考虑使用蛮力对索引使用for循环。 我想从每条记录中检索某些信息。所以,我用beautifulsoup和pandas.DataFrame来存储我想要的信息。然后,我追加数据框来收集记录。 例如: df_all = pandas.Da

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    我描述了我的问题在一个简单的例子,然后描述更贴近问题的并行执行。假设我们在box1中有n项[i1,i2,i3,i4,...,in],并且我们有一个可以处理m个项目的box2(m通常远小于n)。每个项目所需的时间是不同的。我希望在所有项目都进行之前,一直都在做m个工作项目。 更加紧密的问题是,例如,您有一个包含n个字符串(URL地址)的文件列表1,我们希望系统具有m个文件并发下载(例如,通过http

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    我知道该节点依赖于单个事件线程。所以没有办法让它有并行线程。但是async.parallel确实提供了类似并行的功能。 Stack上的另一个问题意味着async.parallel正在使用process.nextTick。所以基本上async.parallel只是一个并发函数,而不是一个真正的并行函数?

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    我对Julia相对较新,在尝试平行化时遇到一些问题。 我已经尝试了pmap和@parallel两种方法,并遇到同样的问题。 当我运行类似: addprocs(7) A0=zeros(a_size, b_size, c_size) A=SharedArray{Float64}(a_size,b_size,c_size) toler=1e-3 maxit=1000 while (metric

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    我有grep小号 grep -E '[0-9]{3}\.[0-9]+ ms' file.log | grep -v "Cycle Based" | grep -Ev "[0-9]{14}\.[0-9]+ ms" > pruned.log 下面的字符串,我需要一个10G的日志文件运行。这需要比我愿意等待的时间长一点,所以我试图使用GNU parallel,但我不清楚如何使用parallel执行这

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    我想使用JPA持久化一个实体列表。我的第一种方法如下: List<myEntity>entityList=myService.getMyEntities();` \\some other activities...` entityList.parallelStream().forEach(l->l.setMyStatus(MyStatus.newStatus); entityList.par

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    我正在尝试按照教程发现online。我正在使用Ubuntu 17,从命令行进行编译。 #include <stdio.h> #include <iostream> __global__ void add(int a, int b, int *c) { *c = a + b; } int main() { int a,b,c; int *d_c;

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    我试图从Maven使用Surefire启动并行TestNG测试,但迄今为止收效甚微。 我的套件有4个测试,但Maven到目前为止只是单次运行一个测试。只有一次测试结束后,下一次测试才会开始。 如果你能看看我正在使用的配置,并且让我知道你是否发现任何错误或有任何一般性建议,我将不胜感激。 这是怎么了万无一失的配置在pom.xml中: - <plugin> <groupId>org.apa

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    我有一个Python脚本,可以对一个2D晶格的Ising模型进行Monte Carlo模拟。 MC模拟是令人尴尬的平行,每个温度的采样可以分配到不同的线程。我想为此使用多处理模块,但是对于此包来说是新的。我怎样才能做到这一点? from __future__ import division import numpy as np from numpy.random import rand im

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    我给出了一个优化作物产量的小线性规划,给出了氮的产量响应曲线(具有对应于最大可达产量的平台的线性响应)。我使用R软件中的OPEN-OR CLP求解器,使用ROI包编写了该LP程序。 这里给出我的简化问题的结构,只有两种作物: 作物产量:Y1和Y2 作物面积:A1和12种 作物氮摄取的每单位面积的:N1和N2 总氮可用:N_total 产量反应曲线:Y1 = K1 * N1,Y2 = K2 * N2