parallel-processing

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OpenMP规范文档说：“当线程遇到任务构造时，它可能会立即选择执行任务，或将其执行推迟到以后的时间“。但是，规范并未说明如何做出这种选择。线程如何决定何时立即执行任务以及何时推迟执行？如果这是特定实现，像gcc这样的编译器如何解决这个问题？

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如何在bash中并行循环？

我有以下while循环并行运行。（该logProcess就是我前面在我的脚本中定义的功能。） while read LINE; do logProcess $LINE & done <<< "$ELS_LOGS" wait 我需要找到一种方法来限制运行的进程数。我知道有并行进程正在运行。如何转换循环以使用该命令？

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一个R函数范围和并行

考虑下面的函数定义 library(doParallel) f_print <- function(x) { print(x) } f_foreach <- function(l) { foreach (i=l) %do% { f_print(i) } } f_foreach_parallel <- function(l) {

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如何在Spring批处理中使用JdbcPagingItemReader中的limit和offset子句？

该表拥有超过2亿条记录，但我需要限制选定的前500万条记录。我已经用jdbcCursorItemReader尝试了大约2-3个小时来选择并使用单步处理将其写入csv文件，所以我选择使用并行处理，即春季批量提供。我，通过让taskExecutor和JdbcPagingItemReader使每个5个单独的文件百万个，但问题是我无法在查询参数中指定限制和偏移量子句。请帮助我。赞赏比这更好的方法。 <b

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Ansible顺序with_items通过主机

我有一种情况，我想循环一个列表（with_items）并执行命令。但是，除非第一项在所有主机上完成，否则下一项无法启动。我将循环的项目数量将非常庞大。但是，主机中不应该有任何与正在使用的项目有关的偏差。除非项目1在整个主机池中完成，否则主机不应该启动项目2。要创建概念证明我希望能达到以下 - name: proof of concept command: bash -c /home/u

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更好的线程代码以减少计算时间的方法

我写了一个opencv代码，它读取一个视频，在每一帧中查找红色像素，并在红色像素数超过一定数量时将帧导出为png文件。代码运行良好，但我正在寻找进一步减少计算时间的方法，因为视频长度为4-5小时。我正在阅读关于使用parallel_pipeline的文章，并想知道如果使用它会大大加快进程。根据我阅读的内容，似乎我将不得不为每项主要任务分配一个线程（读取视频帧，使用inRange进行颜色检测/阈值处

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parTraversable不产生任何火花

当我与-s运行此程序： module Main where import Control.Parallel.Strategies main :: IO() main = do let xs = take 1000 $ product . take 1000 . repeat <$> [1..] x = product (xs `using` parList rseq)

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无法将数组发送到MPI中的正确目标处理器

我正尝试将数组发送到超立方体系结构中的不同处理器。问题是它要么不发送给所有的处理器，要么发送给错误的处理器。当我尝试发送一个整数时，它可以正常工作。下面是代码： void hypercube(int d,int my_id,int X[]){ mask = (int)pow((double)2,d)-1; for(i = d-1;i>=0;i--){ //printf("

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并行Python Dask Running Bag操作

我试图在使用Dask和read_text的json文件上运行一系列操作，但是当我检查Linux系统监视器时，只有一个内核在100％时使用过。我如何知道我在Dask Bag上执行的操作是否可以并行化？下面是我在做什么的基本布局： import dask.bag as db import json js = db.read_text('path/to/json').map(json.loads)

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AsyncResponse和Java 8并行流问题

我使用弹簧启动与Jersey rest api @POST @Path("test") @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON) @Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON) public void test(final List<String> requests, @Suspended final AsyncResponse