p-value

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我不确定如何从gofstat函数获取p值。我看到**测试可能有“未计算”，“未被拒绝”和“被拒绝”的结论。任何帮助都会很棒。假定使用的数据是连续的。使用下面 library (fitdistrplus) fitw <- fitdist(data, "weibull",method='mle') fw<-gofstat(fitw) #How to get p-value from this

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如何计算Go中超几何分布的p值？

在R中，我可以使用phyper（）函数计算超几何分布的p值，其中返回数组中的第一个值是p值。我想知道在Go/Golang中是否有任何软件包，这让我可以在Go中完全执行此计算？

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R中的Boxplot比较 - 如何在箱线内的垂直线上显示p值？

我生成了一个boxplot，并用wilcox.test测试了向量x1和x2平均值的差异。我怎样才能在boxplot中实现测试结果？ > x1 <- rnorm(1000) > x2 <- rnorm(1000) +10 > wilcox.test(x1,x2, paired=TRUE) Wilcoxon signed rank test with continuity correc

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基于R找到几个次序Fisher精确检验，P值

我有，我想找到的p值使用渔民精确测试，R.它们被保存在一个CSV文件，看起来比数据集喜欢这个; 100 5000 400 500 250 400 600 400 ... ... ... ... 其中每行表示一个应急表。现在，我不得不一次做一个应急表，这将永远占用我的时间。我用这个代码到目前为止 alltables < -read.table（ “untitled1.csv”）##读

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如何在afex函数中报告混合（MODEL）的结果？

我在R来此公式： > mixed3 <- mixed(peak_Mid ~ (1|item) + (1+vowel3|speaker) + sex*vowel3*Language, data=data1.frame, na.action=na.omit) Fitting 9 (g)lmer() models: [.........] Obtaining 8 p-values: [Note:

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R：获取p值在多次线性回归的所有系数

例我有一个线性回归，这适合用3个说明因子变量的数值因变量（包括基准电平）。每个因子变量都有2个等级。 install.packages("robustbase") install.packages("MASS") require(robustbase) require(MASS) # Example data data(npk) df= npk[,-1] str(df) #

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如何解释glmer上具有显着交互项的模型的p值？

我正在测试两个栖息地（入侵和未入侵）和三种不同柱头类型（湿，干和半干）之间花粉沉积的差异。这是一种社区方法，每个站点的样本和物种数量不平衡，数据的非正态分布，最终得到一个嵌套的随机结构，用γ误差分布来处理伪复制和非独立性。要找出最好的模型，我用似然比检验，显示与固定效应的相互作用会更适合的模式： > m1b<-glmer(nb~habitat*stigmatype+(1|sitecode/sti

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转换Z评分在MATLAB P值无统计工具箱

我想转换一个系列Z分数到MATLAB 2尾P值。我可以看到使用MATLAB统计工具箱的很多解决方案在网上，但是我没有这个额外的软件包。如何使用核心MATLAB中的函数将我的Z分数转换为p值？

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曼 - 惠特尼U检验

我有一个CSV文件和数千样本，其基因表达不同的治疗后应该比较： ID U1 U2 U3 H1 H2 H3 1 5.95918 6.07211 6.01437 5.89113 5.89776 5.95443 2 6.56789 5.98897 6.67844 5.78987 6.01789 6.12789 .. 我被要求做了曼惠特尼u检验和R是给我结果当我使用这样的：然而

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如何计算两个频率分布之间的显着差异

我有一个包含100行和2列的数据集。每行代表直方图的分栏，两列是以分数显示的两个测量。如果我们在两条曲线中绘制两列，我们将很容易看到两条曲线不同，但我想从统计上找到显着性差异，例如P值等。任何人都知道如何做到这一点？