我有两个连续变量之间交互的lmer模型。效果包确实显示这种互动是抓好一个明确vairable的效果一起: 但我想要绘制与随机效应ggplot并根据栖息地类型分组这种相互作用。我已经作出了尝试,但留下了一个非常混乱的图表是: dataframe1$fit<-predict(SR14.1)
p<-ggplot(dataframe1,aes(interaction(standmoisture, sta
好吧,我有两个问题 - 也许他们是相关的 - 用假人和的因素。我将使用一个与我的数据库非常相似的示例。我有20个专栏,有几个名字,比如说一个国家的总统(例如“乔治W”,“比尔C”等)。另外,我有25列策略(例如“str_1”,“str2”等)。它们都在同一个数据库中,例如“dat”,以及其他变量,如y和x。 例如 =============================
y x preside