out-of-memory

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    我正在面对一个相当期待的问题,而我正在恼怒地运行下面的代码,它为指定的序列创建所有可能的组合,然后将它们存储在final.grid变量中。事情是,不仅有一个序列,而是大约数十万个序列,每个序列可以有足够的组合。 for()... combs = get.all.combs(sequence) final.grid = rbind(final.grid, combs) 反正。

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    我正在使用GPU训练深度神经网络。如果我制作过大的样本或太大的批次或太深的网络,我会不时发现内存不足的错误。在这种情况下,有时可以制造更小的批次并继续训练。 是否可以计算训练所需的GPU大小并预先确定要选择的批量大小? UPDATE 如果我普林网络摘要,它显示的 “可训练参数” 号码。我不能从这个数值估算吗?例如,采取这种方式,乘以批量大小,双重梯度等?

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    我正在解析xml技术,并决定在DOM解析器上使用SAX。这些数据,每个数据库都有近6KB的数百万个xml文件。我正在使用SAXparser。 我遍历所有的文件调用parser.parse(文件句柄)一个接一个,但10万后,我得到一个堆内存不足的错误。当我试图转储堆并读取它时,我看到很多char数组和字符串被存储。 的问题是,我该如何在数百万的小文件解析堆没有错误。 import javax.xml

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    我有EAR应用程序成功地适用于安装在我的Windows 7 PC上我WAS 8.5.5.5。要安装新版本的应用程序,我使用maven-antrun-plugin,它只是将新建的内容复制到服务器的monitoredDeployableApps文件夹中。之后,旧的应用程序版本正在被卸载,并成功安装了新的应用程序。 但是!当我看看我的任务管理器时,我注意到java进程(服务器)的内存消耗增加了〜150-

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    我有一个由cv2包读取许多图像创建的numpy数组。我读灰度图像,所以像素值从0到255,在这种情况下,数据的类型是uint8。这意味着每个数据元素的大小为1个字节。我使用每个图像创建一个列表,然后想要将数组列表转换为数组数组。之后,我需要将这些数据提供给模型,但模型需要图像像素值在1和0之间浮动。现在,每个Python中的浮点数为8个字节。所以我试图使用这个cv2函数来转换每个阵列 unlabe

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    我是JAVA的新手。 我在JAVA中实现的分布式框架之上运行程序。 当我使用大量数据时,由于OutOfMemory和一些错误堆栈,程序崩溃。但是错误堆栈不包含我正在查找的信息。 我想检查什么样的数据结构(Java对象)在崩溃时正在占用堆空间。 是否有任何知名的技巧,方法或工具呢? 感谢,

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    我想创建一个用户可以设置背景的活动。 不幸的是,图像是“太大了”,当我加载约7张图片 它抛出一个异常(Failed to allocate a 74649612 byte allocation with 7804240 free bytes and 7MB until OOM)。 有没有一种方法可以在Android Studio中使图像“更小”,而不会在Photoshop中缩小图像? @Overr

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    我有一个非常大的数据框,名为'data',有350000行和138列,我想用于k - 类群聚类。我使用从该页面的代码:http://dpmartin42.github.io/blogposts/r/cluster-mixed-types 这是我的代码: packages <- c("dplyr", "ISLR", "cluster", "Rtsne", "ggplot2") if (leng

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    内存不足是Java和其他OO语言中最常见的错误之一。 我们是否可以应用静态程序分析来减少“内存不足”错误? 我正在寻找旨在减少此错误而无需运行代码的方法。 是否有任何特定的分析领域在这方面进行研究?

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    人。这是一个非常常见的错误,但无论我做什么,我似乎都无法找到解决办法。 我使用IDEA IntelliJ,并且相当长一段时间以来,我一直在尝试实施一个可用的语义角色标注(SRL)系统,最后,我决定使用PathLSTM模型(https://github.com/microth/PathLSTM)也这样做。 问题是,这种算法取决于其大如2.7G,为它的解析操作的模型文件(https://drive.g