optical-mark-recognition

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我正在开发一个OMR项目，我必须使用VB.NET将AForge.NET反转为图像。我使用此代码 - Private Sub Load_Butt_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Load_Butt.Click ' load image Dim image As Bitmap = AForge.Imaging.Imag

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光学音乐识别库

我很想知道，是否有任何开放源码或免费使用的/ LGPL库，可以在MusicXML中进行光学音乐识别和导出？我需要它在C/C++中。

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多项选择测试标记阅读器 - 从哪里开始？

我被分配了一个项目（在学校）进行自动选择题测验评分，我不知道从哪里开始。我认为他是一种流行的程序，你已经知道它。输入扫描答题卡的图像文件并返回结果。我所知道的关于计算机视觉的一切都是使用OpenCV进行照片编辑的几个例子。我希望你能给我几个关于这个问题的关键词，或者可能是一些博客文章，文档和相关的图书馆。有没有我可以参考的免费开源程序？谢谢！编辑：添加在答题卡2例（索里，我无法找到英文片

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使用C＃进行光学标记识别

这是一个函数，用于确定点是否位于图像的边界内，并检查它是否与其他圆形重叠。如果它返回true，那么我检查填充黑色圆圈的阈值，然后将填充超过90％的点保存到点列表中。我的程序分两步工作 1）如果形成没有overlaping一个圆。 2）如果它已填满90％。我正面临着一个错误，如果我只通过一个图像只有一个圆圈，它可以节省1408个圈子。我不知道我做错了什么。下面是按钮点击事件 for (in

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测试扫描文档上是否勾选复选框的正确方法是什么？

我们假设，我们正在使用复选框/空圈来扫描类似测试的文档（用于签名/打击/滴答）。如果已检查复选框/圆圈是否被选中/签名/敲击/勾选，那么正确的方法是什么？如果我们强制测试用户完全标记该区域，只要知道复选框/圆的位置并计算非白色像素的数量就足够了（是吗？），但是我们应该采用什么方式来测试，勾选或检查复选框/圆圈（X）？这将成为C＃项目的一部分，因此代码或甚至准备好.net/c/C++库将不胜感激

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圆形物体检测

如何检测光学圆（空心以及填充）？有没有什么办法可以一般化的方式解决segementation问题？我是不是能够检测到光圈时，我运用以下方法： import numpy as np import cv2 image= cv2.imread("cropped.jpg") lower_bound = np.array([0,0,0]) upper_bound = np.array([255

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OMR：评估填充圆圈

我正在实施用于试卷的OMR系统。但在确定实心圆时遇到问题。我已经成功地获得了这些灰度区域的利益。的问题是： - 二进制阈值（自适应和固定）和计数非零像素赋予了很多，因为在一个圆圈和移动相机做出来的照片亮度不同字母的错误。 - 也尝试过使用这个survey中描述的技术，它使用圆圈的平均灰度值来标记它是否填充，但是当人们拍摄照片时，由于光源不同，图像的亮度不一致，很多错误的结果。 - 人们也不遵循这

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PHP - 发现差异 - 图像处理

由于我没有太多的图像处理在PHP中，但是OCR & OMR熟悉，我有一个独特的要求。这里的情景：例输入：2张图片图片1：花园图片2：同花园的站在所需的输出一个人：分离出人站在任何技术指针的主题将不胜感激。谢谢。

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JavaCV内存不足，未能分配内存

我正在开发使用JavaCV，OpenCV的Java接口的OMR（光学标记识别）应用程序。该应用程序对200张图像运行正常，但之后无法为我的代码中的IplImage分配内存。当我尝试克隆imgx并将其分配给imgxc1时，会出现分配错误。您可以为其提供程序修复吗？增加堆大小似乎是一个临时解决方案？这里是初始化代码（在异常发生时）： protected boolean init() throws U

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如何识别图像模板存储在应用程序中

它需要识别图标。例如，该应用程序扫描电话相机，并识别下面的图标之一，如果它识别，然后该应用程序perfroms一些行动。它通过比较存储在应用程序中的图标来识别它。任何库，手册，请。如何命名此任务如果要搜索它：光学图像识别？（这不是OCR，因为识别图像，而不是文本，对不对？）非常感谢！