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我有以下的Fortran代码： Program Strange Real(Kind=8)::Pi1=3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209; Real(Kind=8)::Pi2=3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209_8;

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实现自定义的非线性最小化，从符号数学到C

试图解决计算机视觉问题，我必须最小化非线性能量函数，在C++中实现它。虽然我没有找到一个图书馆来帮助我完成特定的功能，但我有数学计算。那么从符号数学到C++代码的最佳方式是什么？例如：给定函数g（x）：= x^2和f（x）：= x + 2，假设我有兴趣将f（g（x））转换为C代码;明显的C代码是y = x^2 + 2;但对于包括雅各布斯等复杂的数学来说，这并不容易，翻译成页面和页面的操作。我已经

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运行批处理文件而不在变量声明中获取打印[octave]

我正在使用八度的脚本文件。问题是，当我声明大矩阵时，它会变得非常混乱，因为它将它们打印到命令提示符中。有没有简单的方法来防止发生？

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如何格式化用java

我有一个excel中包含一些值文件，其中来自Excel中的值： **Status Code** **Method Name** 400 createRequest 401 testRequest 402 mdm 403 fileUpload 和下面的代码读取和打印数据[后期以后，我要对他们的HashMap ] package com.poc.excelf

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用户界面选择重置搜索输入不起作用

请参阅下面的代码，当通过输入某个选项从输入中选择某个选项（即“Fr”），并且所有以法国开始的国家都会出现，但输入后选择输入字段没有得到清除 <ui-select multiple ng-model="quote.targetLanguage" reset-search-input="true" theme="bootstrap"

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什么是根，以及在二分法等算法中寻找根的有用之处？

我已经解决了使用C++作为语言的二分算法，我认为主要目的是找到根。我理解了整个算法，但是我不明白根将做什么或者如果我们找到根，那将会是什么。

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Python中的scipy.optimize.curve_fit的数值精度

我在python中遇到scipy.optimize.curve_fit函数的数值精度问题。在我看来，我希望达到〜15位数时，我只能得到〜8位数的精确度。我有一些数据（在这一点上人工创造的）从下面的数据创建制成：其中术语1〜10^-3，术语2〜10^-6和术语3为10〜^-11。在数据中，我随机变化了A（这是一个高斯误差）。然后我试着适应这一种模式：其中的λ是一个常数，而我只适合alpha（它是

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为什么在Matlab和Octave中inv（）和pinv（）的输出不相等？

我注意到，如果A是一个N×N矩阵并且它有逆矩阵。但是，inv（）和pinv（）函数的输出是不同的。 - 我的环境是Win7x64 SP1，MATLAB R2012a，Cygwin的倍频3.6.4，FreeMat 4.2 看看例子从八度： A = rand(3,3) A = 0.185987 0.192125 0.046346 0.140710 0.351007 0.236889 0.155

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查找一个数组的子数组，其数目除以给定的数字

我陷入了一个算法问题。请为下面的问题建议一些有效的算法。问题是子阵列，其总和为给定数整除的查找号码。我的工作我由一种算法，其复杂度为O（N^2），这里，N =大小的阵列组成。我的代码 #include<stdio.h> using namespace std; main() { int N; int P; int T; int val;

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查找其中最大X X^B + A = A

Stability (Numerical analysis) 试图把自己在这个问题看到了答案，a+x=a工作只是a+eps(a)/2罚款。假设我们有x^b+a=a，其中b是一个小整数，比如3和a=2000。然后a+(eps(a))^3或a+(eps(a)/2)^3将始终返回号码a。有人可以帮助测量x吗？任何方式，即使不同于eps也可以。 p.s. 1938+(eps(1938)/0.0000000