multithreading

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    我一直在练习线程,所以我写了这个定时游戏,用户需要猜测正确的数字(范围从1-10)。如果用户在时间限制内猜到了正确答案,则线程停止并且程序终止。当用户在时间限制内未能猜出时,它无法工作。即使它在时间限制之后进入if语句,它仍然不能完全中断该线程,除非我猜想正确的数字。我已阅读其他线程,但他们似乎使用询问有关“传统”猜谜游戏或利用Timer。对于建议的解决方案的解释和/或提示也被赞赏。 import

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    我正在设计一个基于QT的应用程序,它是用Python设计的。该应用程序具有以下两个按钮: 移动机器人 停止机器人 机器人需要一些时间来移动从一点到另一点。因此,我调用一个新的线程来控制机器人的运动,以防止GUI无响应。移动功能下方: from threading import Thread from thread import start_new_thread def move_robot(

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    我想充分了解如何创建单独线程调用一个类实例的同样的方法可以在该方法实现的局部变量。 例如我有一个单一的方法(划分)的一类 public class Maths { public int Num1; public int Num2; public void Divide() { for (long i = 0; i < 100000; i++)

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    背景 我有了一个共享文件夹\\Server\Share有4子文件夹的服务器: OutboundFinal OutboundStaging InboundFinal InboundStaging 所有文件夹驻留在同一个物理磁盘和分区上,不使用连接点。 我也有几个WinForms客户端(最多10个)写和读文件到这个共享中,每个客户端在多线程(最多5个)上工作。客户端文件(最多50个线程)被登录到\\S

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    每个帖子混淆Disqus线程ID。必须恢复正确的线程ID。无法通过Disqus管理员面板找到线索标识符。

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    我有代码,使元素的独特组合。有6种类型,每种大约有100种。所以有100^6个组合。必须计算每个组合,检查相关性,然后丢弃或保存。 代码的相关位看起来是这样的: def modconffactory(): for transmitter in totaltransmitterdict.values(): for reciever in totalrecieverdict.values(

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    我对OpenMP相当陌生,并且我尝试了一些Monte Carlo代码并行化。 我有一个for循环必须连续运行它调用new_value()功能: for(int i = 0; i < MAX_VAL; i++) new_value(); 该功能打开每次调用并行区域: void new_value() { #pragma omp parallel default(shared) {

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    我正在经历多线程中的竞争条件,并且想到创建导致竞争条件的情况,我为此写了一个简单的程序,但每次都得到正确的结果。需要知道这是否是比赛状况的正确情况。如下 代码: package com.threads; /** * demonstrate race conditions */ public class Step4 { public int getA() { return

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    为什么当其中一个线程等待I/O时,使用用户级线程库的多线程进程会被阻塞?这是有道理的,但是当我想得更多时,就会弹出一个问题。用户级别线程库是否可以不安排另一个线程?

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    我在我所的研究所的集中式集群(linux)中运行了一个使用12个处理器的并行matlab代码。代码运行良好,但无法打印excel文件。我正在使用xlwrite函数并在工作目录中包含所有相关的文件夹和文件。我得到的错误是 ``使用org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell/setCellValue Java异常错误发生: java.lang.OutOfMemoryE