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我刚刚在图表上使用ggplot2绘制了多条线，并且想要为图表添加图例。我遵循了一些网站展示和人们在本网站上建议的一般程序，但传说似乎并没有显示出来！有人可以帮助我如何使图例出现在此图表中吗？以下是我用来制作图表并尝试添加一个传说代码： e<-ggplot(dataset,aes(y=Index_SE)) e1<-e+geom_smooth(aes(x=Professionals),model

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如何使用ggplot2绘制filled.contour图？

我有一些数据，我已经尝试了一个filled.contour情节，这似乎很好。然而，传说很难控制，所以我想用ggplo2。但我不知道如何使用ggplot2来绘制filled.contour。数据包含840行（代表日期）和12列（代表12个时间尺度）。下面是一个例子 set.seed(66) Mydata <- sample(x=(-3:3),size = 840*12,replace = T)

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图例geom_hline的排列顺序不正确

我在ggplot中做了一个barplot，并添加了几行。什么情况是，该线的颜色和说明不符合：黄线应该有说明“中位会员”，但显示为“平均会员”。这里发生了什么？我使用的代码： library(ggplot2) library(dplyr) MemberID=c(1,1,1, 2, 2, 2) ClientCode = c(10,100,1000, 20, 200, 2000) Durat

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保持我的数据在ggplot图例中的颜色和形状相结合的排序

我正在创建一个情节，我需要在单个图例中混合使用名称，颜色和形状。看来传说为我的数据按classname生成与我的班级形状和颜色不匹配的字母顺序排序...我需要为每个超类A，B，C设置独特的形状，所以我期望将A1，A2，A3作为三角形，并且B1，B2为圆圈。如何强制图例名称遵循与我的数据中的颜色和形状相同的顺序？（我不想在这没有意义的我的实际应用中的传奇字母顺序排列）这里我的数据和代码： li

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GGPlots传说颜色更清晰

有没有什么办法可以让我的geom_barggplot图中的这些颜色更加明显？特别是蓝/绿的。还有一种方法可以在顶部和底部的颜色之间有一个白色的线/空间？

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R ggplot2在图例中给出了口音

我创建了一个函数来在线图中绘制每个城市的一些数据。我希望用户能够更改图例中每个城市的标签。简化示例： example_plot <- function(plot_labs = c("Anvers", "Liège")){ graphics.off() input <- data.table(x_axis = c(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5),

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如何在mathematica中为多个图添加图例？

我有代码看起来像这样 gx = n * k0 * (1 - ((n/a)^ beta) Show[ Plot[gx /. {k0 -> 0.5, beta -> 5, n -> 9, a -> 1}, {n, 0, 12}, PlotRange -> {{0, 12}, {0, 5}}, PlotLabels -> {"r0 = 0.5"}], Plot[gx /.

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的Python：seaborn pointplot和积于一身，但箱线图上移动x轴

我要绘制两个箱线图和一个数字的平均值。到目前为止，我的情节看起来像这样使用这些代码： sns.swarmplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), edgecolor="black", linewidth=.9) sns.boxplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astyp

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使用手动形状和颜色创建图例

我使用条形图和线条来创建我的图。演示代码： timestamp <- seq(as.Date('2010-01-01'),as.Date('2011-12-01'),by="1 mon") data1 <- rnorm(length(timestamp), 3000, 30) data2 <- rnorm(length(timestamp), 30, 3) df <- data.frame(

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小册子：光栅的自定义bin图例

我一直在玩leaflet软件包，无法为光栅创建适当的图例。的问题是如下：我已经创建与此代码一个信息图：光栅文件：https://drive.google.com/open?id=0B7mw858dxh5MODZqSHNHbFR3clU library(raster) library(leaflet) r <- raster('raster.tif') colores <- c('red'