legacy-sql

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使用旧版SQL，我试图在Google BigQuery中使用COUNT(DISTINCT field, n)。但我得到以下错误： UNIQUE_HEAP requires an int32 argument which is greater than 0 (error code: invalidQuery) 这里是我的查询，我已经使用： SELECT hits.page.pagePath

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什么导致我的网络应用程序在某些Android设备上停滞？我如何检测？

我正在用HTML，CSS &构建一个跨平台的移动应用程序，并使用PhoneGap作为包装发布到Android和iOS。我已经发布在Android Market上，并且通过客户评论发现应用程序在用户设置阶段提前停止，并与一些用户/设备停滞不前。我没有在应用程序中设置任何错误处理和报告，Android Market的崩溃报告在数百次下载和六次失望的评论后仍然让我崩溃。我在构建应用程序时没有想过错误

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过去30天在bigquery中的结果

我正在尝试为连接到Google BigQuery的tableau仪表板创建查询。我们每个月的数据都有表格，但我想在任何给定时间显示最近30天的数据（因此它必须跨越多个表格）。当前查询给出了错误“时间戳文字或显式转换为时间戳是必需的。”我一直在寻找一些如何转换为时间戳，但没有发现有用的帮助。这是我的代码。 SELECT DATE(date_time) AS date, FROM

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Ajax-Solr安装

我无法在我的系统上设置Ajax-Solr。我在Ajax-Solr上做了一些相同的R & D. 我明白它在https://github.com/evolvingweb/ajax-solr/提供的教程中所做的尝试，但不幸的是，我无法在我的系统上进行设置。我不知道如何将它与Solr集成。进入Solr实例目录到哪个Ajax-Solr？（我知道Ajax-Solr文件夹在哪里并不重要，但仍然可以肯定）我将

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在Google BigQuery中展平多个重复字段

我试图从Big Query中的重复字段展开数据。我曾看过这个Querying multiple repeated fields in BigQuery，但我似乎无法得到这个工作。我的数据如下所示： [ { "visitorId": null, "visitNumber": "15", "device": { "browser": "Safa

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如何将ABS（HASH（...））从Legacy sql转换为标准SQL

在Legacy sql中，我们可以使用SELECT ABS(HASH('12345'))来获取值的唯一哈希数。我正在将遗留的sql转换为GBQ中的标准sql，所以想知道最好的方法来转换上面的函数，以便它给我相同的价值回遗传的SQL。

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自动编写每月查询的方式，无需指定初始和结束日期？

我需要使用Legacy SQL语言自动化每月查询的日期范围。通过此代码，Google Bigquery不会从月初（5月1日至5月31日）存储数据表。 FROM TABLE_DATE_RANGE([99999999.ga_sessions_], DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(),-30,'DAY'), DATE_ADD(CURRENT_TIMES

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计数用户

我已在在谷歌的BigQuery遵循相同的数据集四个数据表：我需要从这四个表计的用户，并组织信息到表是这样的：下面的查询返回的所有现有表的<projectID>:<dataset>.<tableID>路径在这一刻： SELECT CONCAT(project_id, ':', dataset_id, '.', table_id) AS paths, FROM [<projectID>:<dat

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BigQuery文档 - 为什么拼合去除重复

我正在学习BigQuery标准SQL。我已经遵循了如何将数据与旧版SQL，here和here平铺的示例。平滑数据生成具有相似行的堆叠数据很有意义。但是，在描述从传统SQL移动到标准SQL的文档中，它描述了如何执行相同的展平操作。这个子标题被称为Removing Repitition with Flatten。有人可以向我解释吗？看起来flatten通过将嵌套数据转换为堆叠数据来生成重复数据

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的BigQuery：斯普利特错误（）返回

我有BigQuery中的表格塔巴其中有一列可乐可乐具有以下结构 1038627|21514184 列和塔巴已经超过万条记录以上的表。我用this分裂成多个列 SELECT ColA,FIRST(SPLIT(ColA, '/')) part1, NTH(2, SPLIT(ColA, '/')) part2 FROM TabA 但由于某些原因，某些行后分裂似乎不正常。我们正在记