landsat

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    我遇到了一个与R中的覆盖函数不同寻常的问题。我们试图用另一个图层中的值填充阴影像素。我可以让它工作得很好用栈如下 - library(raster) r1 <- raster(ncols=36, nrows=18) r1[] <- 1:ncell(r1) r1b <- r1a <- r1 r1_stack <- stack(r1, r1a, r1b) r2 <- setValues(r

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    我目前正在与USGS的EarthExplorer一起根据空间坐标设置一些Landsat场景的批量下载。他们提供了一个非常好用的脚本,在https://earthexplorer.usgs.gov/inventory/example/json-download_data-pl这很好。我工作的集群上,尽管在正确安装的所有Perl模块,当我运行该脚本,我得到以下的输出: Running Script..

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    我使用geotrellis从Landsat 8中加载坐在S3上的geotiff栅格。但是,它们存储在每个频段的基础上。我可以使用S3GeoTiff类加载单独的频段,例如: val options = S3GeoTiffRDD.Options(getS3Client =() => S3Client.ANONYMOUS) val rddBlue = S3GeoTiffRDD.spatial("la

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    我试图从Landsat-8图像的各个波段创建RGB复合图像。尝试选项,如np.dstack,也是下面的格式 img[:,:,0] = b4 img[:,:,1] = b3 img[:,:,2] = b2 但是要得到一个错误 Error Creating RGB band

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    我想写一个Python代码,将通过调整这个代码导入LANDSAT卫星图像转换成草GIS:http://grass.osgeo.org/wiki/LANDSAT LANDSAT瓦片被下载的文件夹,每个包含7个tiff图像(波段1-7)。因此,我有一个包含几个子目录的目录(每个LANDSAT磁贴一个)。 我目前的代码如下: #!/usr/bin/python import os import s

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    我是GDAL的新手。我使用的分类TM遥感影像,但我将这些代码行带数据只是给我0,有什么我不明白: raster_dataset = gdal.Open(‘LC81850552017065LGN00_B3.tif’, gdal.GA_ReadOnly) geo_transform = raster_dataset.GetGeoTransform() proj = raster_dataset.G

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    我想在python中构建和实现一些栅格数据的回归树算法,并且似乎无法找到这样做的最佳方法。我将尝试解释我想要做的事情: 我想要的输出是一个栅格图像,其值代表湖深,称之为depth.tif。我有一系列光栅图像,每一个都代表不同Landsat波段的反射率值,比如[B1.tif,B2.tif,...,B7.tif],我想用它作为自变量来预测湖泊深度。 对于我的训练数据,我有一个约6000点已知湖深的sh

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    我有一个202行和201列的栅格地图 这个地图中有一些栅格,其像素值为0我想写一个函数,返回所有的像素值0格坐标 我怎么能做到这一点 我尝试使用,如果循环和while循环 但它总是说TRUE/FALSE需要 这里是我的示例代码 library(raster) library(rgdal) library(maptools) library(sp) setwd("E:/Landsat-d

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    我正在使用Scala和Geotrellis库来执行Landsat-8图像的处理和分析,但是当我尝试将band 2,3和4(Red ,绿和蓝),并在这里是所得到的多频带TIFF(右)和PNG从它产生(左): http://imgur.com/a/aA4XW 用于组合单频带的TIFF的代码是: class Tiler (outputPath : String, bandIds : Array[Stri

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    我不知道这是正确的网站这一点,但, 我使用gdal.Open()模块Python 2.7版打开Landsat GeoTIFF图像。它们具有相同的UTM地图投影,但图像大小不同。 如何修复图像大小相同?我想直接进行逐像素比较。