javacv

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我想覆盖给定的图片中的图片。我创建了一个面具与区，在那里我可以把这样的画面： Image Hosted by ImageShack.us http://img560.imageshack.us/img560/1381/roih.jpg 的问题是，白色区域中包含黑色区域，在这里我不能忍受的对象。如何有效地计算子图像必须放置的位置？我知道一些功能，如PointPolygonTest。但这需要很长时间

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保存图像时的JavaCV EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION

因此，我使用JavaCV并试图将帧捕获为来自mp4文件的图像。当我尝试保存图像并且无法在任何地方找到解决方案时，我总是收到EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION。 OpenCV，JavaCV和Java都是相同的位数（64）。我也安装了64位visual C++。这里是我使用的代码，任何想法是什么导致这个或什么替代解决方案。感谢您的帮助提前。 public class VideoTe

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如何识别不直接相互分离的轮廓？

请解释一下如何识别不完全相互分离的方形轮廓。例如，我需要确定下图中的正方形数量及其边缘的x，y坐标。我试图通过this的问题，但它不适合我。所以请可以有人解释这种使用简单的代码示例。这是我可以生成的图像，请你解释一下如何在图像中识别上面的方块。所以请善待足以说明这一点。

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如何插入的<int>数组CvArr OpenCV中

我试图开发在Android上一个人脸识别应用程序，我使用JavaCV + OpenCV的2.4.2使用菲利普瓦格纳的人脸识别类。类有一个列车的方法，它接受垫和整数的数组作为输入（在C++）： vector<Mat> images; vector<int> labels; Ptr<FaceRecognizer> model = createFisherFaceRecognizer(); m

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JavaCv三个和更多图像的比较

我已经尝试了cvMatchTemplate函数来比较两个图像（模板和图像）。 IplImage img = cvLoadImage("thumbnail.jpg"); IplImage template = cvLoadImage("temp.jpg"); IplImage result = cvCreateImage(cvSize(img.width()-template.w

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opencv或javacv或其他

我正在开发人脸检测照片捕捉应用程序在android中。有人说，使用opencv本机相机是最好的捕捉面部。我听说javacv也捕获了脸。谁能告诉什么是最好的方法opencv（或）javacv（或）除了这两个。谢谢。

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正在加载jniopencv_core7109340164936655704.dll：对于javacv

我的电脑是32位，我下载了opencv 2.4.2版本的win32和我。，我也想过环境变量的路径。但我仍然得到了以下异常螺纹异常 “主要” java.lang.UnsatisfiedLinkError中： C：\用户\弗朗西斯\应用程序数据\本地的\ Temp \ jniopencv_core7109340164936655704.dll：找不到依赖库我该如何解决这个问题？

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Android上的JavaCV ExceptionInInitializerError

我一直试图在Android项目上运行JavaCV代码。在Windows 7上运行时（使用Eclipse），此代码适用于我。我搜索了我得到的错误，并试图设置一切，如本论坛答案和其他人所述，但仍然没有运气。我用* .Jar文件创建了一个libs文件夹，并将它们包含在我的构建路径中。我还将* .so文件添加到libs \ armeabi文件夹中我会很感激您的迅速重播。以下是所有的细节。 li

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如何使用模板匹配来识别opencv/javacv中不同大小的对象？

我经历了几个模板匹配教程，我注意到大部分教程都试图匹配从原始图像裁剪出来的模板。但我想知道是否有可能识别具有不同宽度和高度的类似物体？在我的项目中，我生成了以下类型的图像。，我需要从中找出下列组件。我怎样才能归档此使用的OpenCV或javacv？有没有可能为此使用模板匹配？因为这个对象可以有不同的大小，所以可以使用它？请有人给一个简单的代码示例来识别这个对象吗？

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使用opencv或javacv识别图像中具有相同颜色的轮廓？

这个问题与我的previous question有关，在那个问题中，我用彩色图像作为输入，它使用线条颜色来识别，但我想知道如何使用灰度图像来识别那种图像。这是灰度的输入图像，并具有以识别我需要确定其位置（x和y坐标）以下目的。请一些可以用一个简单的代码示例解释，以确定这些对象和我需要确定这些对象的连接线，以及（如在下面的图像示出）。请善待足以说明这一点使用简单的代码示例。