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    比方说,我有4个浮点矢量: __m128 vector = |f0|f1|f2|f3| (pseudocode) 我的目的是变量转换成这样: |0.0|f0|f1|f2| 做一个右移似乎是最简单的选择,但我一直没能找到这样一种可用于浮筒的内在物质。 什么是最快的方法来实现这一目标?

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    是否可以查询每个内核的执行单元/端口数量以及英特尔CPU上的类似信息? 我有一个汇编程序,并注意到性能上的不同CPU的完全不同。例如,在Core i5 4570上,某些功能需要比Core i7 4970HQ持续25%的周期才能完成。它们都是同一代Haswell的。基准程序中没有记忆运动。所以我想也许差异来自执行单元数量,端口数量等细节。基准测量单核CPU周期,所以频率/ HT等不起作用。 我有权对

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    我一直试图在我的mac上使用英特尔编译器套件(英特尔Parallel Studio)从源代码构建Python,并将其与英特尔的MKL链接。 原因是我想在我的Mac上使用与我们的Linux集群上开发Python代码完全相同的环境。 只要我不告诉配置脚本使用英特尔的并行工作室,Python建立良好(配置和制作:./configure --with(out)-gcc)。但只要我有--with-icc,或

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    编辑3:该图像为全尺寸版本的链接。对不起,图片的文字,但图表很难复制/粘贴到文本表。 我有以下VTune™可视化简档用于与icc --std=c++14 -qopenmp -axS -O3 -fPIC编译的程序: 在该简档中,指令两个簇在装配视图突出显示。尽管指令是相同的并且顺序相同,但上部群集的时间比下部时间少得多。两个集群都位于相同的功能内,显然都称为n次。每当我运行探查器时,都会发生这种情况

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    我在我的pintool中有这个全局变量,并且我想获取它在指令(我的仪器功能)中的内容。 UINT32 windowCnt=0; LOCALFUN VOID Instruction(INS ins, VOID *v) { const AFUNPTR InsRefFun = ((wcount % 2)==0 ? (AFUNPTR) InsRef_Skip : (AFUNPTR) In

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    这张显卡是否兼容tensorflow/GPU? *-display description: VGA compatible controller product: Haswell-ULT Integrated Graphics Controller vendor: Intel Corporation physical id: 2 bus in

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    在此第一影像放功能,我想声明一个变量,将被用于制作条件字符串,如果用户名是输入如果字符串有5个号码是将标签为EmployeeID,如果字符串有10个数字,它将被标记为studentID。 所以,在我创建一个应用的用户界面,员工和学生将然后评估。

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    我正在开发一个项目,我需要在不使用路由器的情况下在英特尔Edison和移动设备之间传输数据(希望实现跨平台兼容性)。我考虑过Wi-Fi Direct,但这不适用于iOS,只适用于少数的Android设备。此外,在“英特尔Edison Wi-Fi指南”(下面的链接)中,它会告诉您如何使用ad hoc模式,但只能在两个英特尔Edison设备之间使用。我也不确定Android设备是否可以连接到ad ho

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    有人可以解释Intel Intrinsic Guide中给出的延迟和吞吐量值吗? 我是否正确地理解延迟是指令运行所需的时间单位数量,吞吐量是每个时间单位可以启动的指令数量? 如果我的定义是正确的,为什么在较新的CPU版本上某些指令的延迟更高(例如mulps)?

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    我正在为运行在Intel core i7 6500U CPU (Skylake)上的视频解码应用程序构建动态电压频率缩放(DVFS)算法。该应用程序既支持软件也支持硬件解码器模块,软件解码器按预期工作。它控制最终控制工作电压的CPU的工作频率,从而降低整体能耗。 我的问题是关于在执行硬件解码的Intel skylake处理器(Intel HD graphics 520)中可用的硬件解码器。两个解码