在具有编码器和解码器的seq2seq模型中,在每个生成步骤,softmax层输出整个词汇表的分布。在CNTK中,通过使用C.hardmax函数可以很容易地实现贪婪的解码器。它看起来像这样。 def create_model_greedy(s2smodel):
# model used in (greedy) decoding (history is decoder's own outpu
我的应用程序通过标志从localstorage获取init模型值。我在模型中添加了一个新的键,并且由于通过标志传递的值中缺少键(“bar”),所以在启动Elm应用程序时会导致错误。考虑到将来可以添加更多的新密钥,并且我不希望每次发生时都要清除本地存储,有没有办法告诉Elm在标记中缺少密钥时分配默认值? type alias Model =
{ foo : String, bar : In
我试图使用张量流来编码RDD编码器和解码器,并使用不同长度的序列输入,所以希望编码器和解码器都是动态的。此外,解码器输入由编码器最终隐藏状态(上下文向量)调节,其与Related Paper类似于第3页的图片a。解码器尝试在训练期间完全推理,馈送先前的输出和上下文向量作为输入,每一步。 import tensorflow as tf
import copy
import math
from
如果我有一个符合Codable协议像这样一个结构: enum AnimalType: String, Codable {
case dog
case cat
case bird
case hamster
}
struct Pet: Codable {
var name: String
var animalType: AnimalTy