icr

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    在巴西,医院中的每个新生儿都有一张标准表格(由手工填写)。这种形式被称为“DNV”(在葡萄牙语之后的“Born Alive Declaration”)。还有一种叫做“DO”的形式(葡萄牙语之后是“去世宣言”)。在我所在的州,医院向我所在的机构发送近百万份这样的表格,在那里我们计算一个名为“生命统计”的数据库。我正在调查是否可以自动化工作。由于商业化的ICR解决方案需要花费大量资金,因此无人负责认为

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    我知道ICR基本上用于手写(手印)数据识别,但我们是否可以利用ICR提取扭曲(质量差)的机器打印文本? 如果没有什么是解决以下问题 我有可能会碰到2个或更多的页面,使文档中很少有日期字段非结构化文档,这将是handwritten.now我想最好的办法将其转换为文本文件。 我已经尝试了一些fullpage ocr(omnipage和abbyy等)工具,它们有ICR模块转换成文本文件。 他们擅长整页O

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    我有一个包含如姓名,电话号码,我想认识这些字段中的数据并将它们保存到数据库地址等不同领域形式的图像。现在,我的OCR工作正常,但我不知道如何从图像中提取用于OCR的特定字段数据(名称,地址)。只是我想知道如何识别输出文件中的字符来自名称字段或地址字段或任何其他字段。

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    我最近发现所有的Windows 7机器都有一个名为Microsoft Ink Analysis(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms704040(v=vs.85).aspx)的手写识别API。 我想使用API​​进行智能字符识别 - 将单独分隔的手写字母从图像转换为文本。我已经发现了与纸质调查(http://msdn.

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    我正在使用WPF InkCanvas控件来捕获Tablet PC应用程序中的签名。 我的一个要求是验证应用程序是否真的“签名”。现在我通过检查InkCanvas的Strokes集合来做到这一点 - 如果有0个笔画,那么我知道用户没有“签名”。 但是,如果用户输入一个斜杠,甚至单个点,则这将算作笔画,并且我的验证测试将通过,即使签名不是真正有效。 有关如何为此构建更好测试的任何想法?当然,对于什么是

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    我们已经创建了一个手写字符识别系统,现在要测试英文字符(数字和字母)的系统。 对于数字,我们已经在MNIST数据集上执行了我们的测试。 但是,对于英文字母,我们无法找到任何公开可用(即免费提供)的标准数据集。我们所能找到的所有手写数据集均为NIST和CEDAR,可在各自的官方网站上找到,但它们的成本很高。 是否有任何其他公开可用的英文字母标准数据集可用于测试手写字符识别系统。

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    有谁知道开源智能字符识别(ICR)库吗? OCR似乎有很多,但我专注于识别手写,如果有开源解决方案,我会很喜欢它。

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    我需要识别手写文本(icr)。无需理解任意文本 - 我可以指导我的用户使用单独的字母等书写得非常清晰。但是,任何训练集与真实字母之间仍然存在一定差异。 我希望为此培训tesseract。有没有人试过这个?任何希望在这条道路上?