hyperparameters

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如何更容易地获取超参数？

机器学习中的许多模型都包含超参数。使用保存数据来找到这些超参数的最佳做法是什么？或者你有什么办法做到这一点？

machine-learning hyperparameters 2012-11-02

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算法不可知的超参数在MATLAB中的网格搜索

我想比较不同的机器学习算法。作为其中的一部分，我需要能够执行grid search for optimal hyperparameters。然而，我并不是真的想为每个固定算法和超参数的固定子集写一个单独的网格搜索实现。相反，我希望它看起来更像scikit-learn，但可能没有太多功能（例如，我不需要多个网格）并使用MATLAB编写。 到目前为止，我想了解的还没有被写入grid_search.m

algorithm matlab machine-learning hyperparameters 2013-12-10

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我们如何指定一个自定义的lambda序列glmnet

我是glmnet包中的新成员R，并且想根据glmnet.cv函数发布的研究论文中的建议指定lambda函数。文档建议我们可以提供一个递减的lambdas作为参数。但是，在文档中没有如何执行此操作的示例。 这将是非常感激，如果有人可以建议如何去这样做。我通过100个奇值（nlambda默认值）的向量的函数？这个矢量的最小值和最大值应该有什么限制，如果有的话？此外，是他们的事情要记住关于nvars，n

r parameters glmnet lasso hyperparameters 2014-12-13

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