hypercube

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我正试图使用超立方体拓扑上的mpi c库来计算pi。但是执行不会继续执行MPI_Send和MPI_Recv部分。我正在使用4个处理器！似乎没有任何处理器正在接收任何数据。下面是代码，输出和我得到的错误。任何帮助，将不胜感激！谢谢！代码：初始化并计算每个处理器上的本地mypi后。 mypi = h * sum; printf("Processor %d has local p

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从椭圆形置信区域均匀采样

我有一个4维椭球体，我想从中统一绘制样本。我想到了在椭球周围使用超立方体的方法。我们可以从中抽取样本并检查它是否在椭球体中。但四维超立方体与椭球体的体积比为0.3。这意味着我只有30％的成功率。由于我的算法存在速度问题，我不想使用这种方法。我也一直在寻找逆变换抽样。你能否告诉我如何用四维椭球体做到这一点？

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4D到3D透视投影

我试图计算3D世界中4D点的位置。我从2D开始，尝试将它扩展到3D，然后再扩展到4D。首先，我发现它很容易计算二维点在线上的投影位置。 Whoops, there should be() in the first equation: x/(a+y) 现在我想通了，同样会在3D世界中适用，如果我分裂P（X，Y，Z）的P1（X，Z）和P2（Y， Z），计算它们的Q值，然后建立一个点P'（Q1，Q2

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C++如何生成n维元组的笛卡尔乘积的集合

我希望生成一些数据来表示代表n维的n立方体的云点的坐标。这些点应该均匀分布在整个n空间中，并且应该能够以它们之间用户定义的间距生成。这些数据将被存储在一个数组中。

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如何使用MPI_CART将进程映射到超立方体

我正在尝试使用2^n处理器的MPI进行双向排序。我想用n维hypercube这样做是为了方便。使用MPI_Cart_Create我可以创建自组织维度。这样做将最大限度地发挥我的过程的效率，也减少LOC我要吐把它做的次数.. 谷歌搜索和litterature总是说同样的事情：注意，在n - 三维超立方体是一个n维环面，每个坐标方向有2 个进程。因此，对超立方体结构的特殊支持是不必要的。我还

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C++生成并存储n立方体的坐标

我想写一个函数来生成和存储n立方体的坐标，我不知道如何开始。具体来说，我希望为这个n立方体生成均匀或随机分布的点云坐标并存储它们。从这个开始，或者如果可能，一个快速解决方案是一个好的方法？

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r - 拉丁超立方体抽样，每个变量的级数不同

我做了一些挖掘，但我仍然对拉丁超立方体抽样的概念很陌生。我发现这个example它使用lhs pacakge： set.seed(1) randomLHS(5,2) [,1] [,2] [1,] 0.84119491 0.89953985 [2,] 0.03531135 0.74352370 [3,] 0.33740457 0.59838122 [4,] 0.47682

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Hadoop超立方体

嘿，我开始一个基于hadoop的超立方体，具有灵活的维数。有没有人知道任何现有的方法呢？我刚刚发现PigOLAPSketch，但没有代码可以使用它。另一种方法是来自lastfm的Zohmg，它使用hbase，但似乎很死。我想我会开始猪解决方案，也许你有一些建议？

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面向超立方体的领导者选举算法

我遇到了一些问题，我必须为面向超立方体设计领导者选举算法。这应该通过使用轮次数等于超立方体的维度D的比赛来完成。在每个阶段d中，相邻d维超立方体的两个候选领导者应该竞争成为（d + 1）维超立方体的单个候选领导者，其是它们各自的超立方体的联合。