gridgain

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我对网格世界相当陌生，我需要关于如何使用GridGain处理算法的指导，该算法是递归TravellingSalesman问题。 TSP看起来是这样的： public int tsp(int hops, byte[] path, int length, int minimum, DistanceTable distance) { int city, dist, me;

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如何在所有节点上同时执行GridCache.forEach（）和分区？

With code: try (Grid grid = GridGain.start(AnswerYagoFactTests.class.getResource("yago.gridgain.xml"))) { GridCache<Integer, YagoRule> cache = grid.cache("yagoRules"); grid.compute().broadca

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如何获取整个GridGain集群的keySet（）和size（）？

GridCache.keySet()，.primarySize()和.size()仅返回该节点的信息。我如何获得这些信息，但对于整个群集？ Scanning the entire cluster“工作”，但我需要的只是钥匙或计数，而不是数值。问题是，如果我想根据索引字段查找SQL查询，但我无法根据网格缓存条目密钥本身找到问题。我的变通方法，但远从作品优雅高性能是： Set<String> r

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如何使GridCacheStore支持get（）方法的结果存储在缓存中

当我使用一个GridCacheStore -backed缓存，第一get()可能需要很长的时间，因为内部的GridCacheStore将执行计算/慢速搜索等第二个get()上那节点会很快，因为结果已经缓存了那节点。但是，其他节点上的get()仍然很慢，因为结果没有被复制。如何使这个复制？我已经设置了cacheMode=REPLICATED。我的配置： <bean parent="cache-

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GridGain：从列表中删除键的正确方法

我正在使用GridGain .Net客户端的Append/Prepend功能，这是正确的方法吗？什么是从这个列表中删除项目的建议方式？ IGridClientData cache = client.Data("partitioned_tx"); cache.Put<string, long[]>("testlist", new long[] { 1L}); cache.Append<stri

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GridGain内存不足异常

我想在GridGain缓存中加载大约600MB的数据，我尝试使用交换空间来减少我的RAM上的负载。我正在从CSV文件加载数据。我加载内存中的第一个10000个密钥，然后将其余的加载到交换空间中。我能够加载1350000个按键，但之后我得到以下错误： [16:58:34,701][SEVERE][exchange-worker-#54%null%][GridWorker] Runtime error

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默认配置文件Hadoop加速器

我刚刚从gridgain.org网站（gridgain-hadoop-os-6.2.0-nix.zip）下载了Hadoop加速器。当在那个位于http://doc.gridgain.org/latest/Hadoop+Accelerator+Installation的文件看，它提到的“配置GGFS”部分中的以下内容：为GGFS客户端和数据节点的配置文件位于GridGain config文件夹：

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我可以在WAN上使用数据网格吗？

我是GridGain的新用户，目前我正在使用GridGain 6.20（开源版本）。我想知道是否可以通过WAN使用数据网格（通过Internet，跨多个数据中心）。例如，我有四个节点：N1，N2，N3和N4。 N1和N2位于圣何塞数据中心。 N3和N4位于旧金山数据中心。我打算建立一个数据网格（一个集群），包括N1，N2，N3和N4。正如你所看到的，它是通过广域网。感谢，比尔

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GridGain禁用Spring XML中的性能建议

有没有办法在spring xml配置中禁用性能建议？从.bat或.sh文件开始，我知道-DGRIDGAIN_PERFORMANCE_SUGGESTIONS_DISABLED = true。从代码grid.start（configfile）开始怎么样？通过源搜索我发现系统属性 GG_PERFORMANCE_SUGGESTIONS_DISABLED 但不能为我的生活想出一种方法来在配置中设置它。

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在GridGain中计算数据组的最佳实践

我有一个大的（〜100G）缓存存储在GridGain中，其中缓存键是一个整数ID，缓存条目是一个JSON对象。我需要：一）遍历排序顺序缓存（基于JSON字段值） - 就好像它是一个排序的SQL行集 B）寻找的分组项 - ，其中一组是通过在已排序列上运行这样的功能定义为： boolean isInSameGroup(jsonFromPreviousRow, jsonFromCurrentRow)