gridgain

1热度

1回答

使用sqlline.sh中的`！table`重复表显示

!table命令显示两个重复的tableName DIMSTAT当类eq。 DimStat.java，代码如下所示： Ignition.setClientMode(true); Ignition.start(ConfigUtils.getIgniteCfg("127.0.0.1:47500..47509")); CacheConfiguration<String, DimSta

2热度

1回答

Apache Ignite Web控制台上的错误

当我启动Ignite Web代理并打开Web控制台GUI时，我不断收到错误消息。无法收集配置：AB69E0D4Failed处理请求：[REQ = EXE，TASKNAME = org.apache.ignite.internal.visor.compute.VisorGatewayTask，则params = [AB69E0D4-B2F6-4D0F-B736-7290562BD2B3，有机.ap

1热度

1回答

阿帕奇点燃SqlFieldQuery上存储BinaryObject缓存的顶部

你好GridGain /点燃利弊 - 我似乎无法得到这个工作，并且已经冲刷净的文档或例子无济于事目标要与UUID运行由BinaryObject值支持的Ignite缓存的简单聚集查询作为重点放置操作码 IgniteBinary binary = ignite.binary(); IgniteCache<UUID, BinaryObject> rowCache = ignite.g

0热度

2回答

Ignite Web控制台是否可用于Apache Ignite 2.0

我已将Apache Ignite从1.9升级到2.0。根据2.0的文档，所有缓存条目都存储在堆外，但是当我监视Web控制台时，它显示堆中的所有条目。因此，我的问题是Ignite Web Console与Apache Ignite 2.0正常工作。

0热度

1回答

复制高速缓存所需的写同步模式FULL_SYNC的显式设置？

我从docs了解到，使用分区缓存实现了复制缓存，其中每个密钥都有一个主副本，并且还在群集中的所有其他节点上进行备份&当查询数据时，将从主备份&用于提供查询的节点。但我看到默认缓存写同步模式是PRIMARY_SYNC，其中客户端不会等待备份更新。这是否意味着我必须明确地将其设置为FULL_SYNC以用于复制高速缓存，因为响应依赖于对主要&备份的查找？

0热度

1回答

Ignite 2,1中的数据库视图支持？

Ignite 2.1是否支持创建数据库视图？我看到我们有表格，索引创建等。我认为H2确实支持它。我问，因为我们有很多现在&想看看，如果我能做到下面，让点燃的JDBC数据源（像任何其他数据库PostgreSQL里，甲骨文等）允许ORM工具，如Hibernate或MyBatis连接到Ignite &，然后就可以利用它们的ORM功能。目前它看起来像项目1是可能的（有限制，这对我来说很好）.....

0热度

1回答

将PRIMARY_SYNC和'CacheConfiguration＃readFromBackup'标志复制缓存所需的缓存条目配置为false？

我从this了解到，可以将复制缓存设置为使用'PRIMARY_SYNC'写同步模式（默认值）并将'CacheConfiguration＃readFromBackup'标志设置为false（默认为true），以使Ignite将请求发送到主节点并从那里获得价值。这是否意味着还需要相应地照顾配置缓存条目以及确保性能？

1热度

1回答

like'Ignite With Cassandra'任何可用于Hbase的工具

任何人都可以像Ignite With Cassandra那样知道任何可用于Hbase的工具。例如：点燃与Apache HBase的

1热度

2回答

关于点燃计算应用方法

我有3个节点的集群，我使用点燃这里的并行操作我用的应用method.when它需要15-20sec和三个节点的集群执行我的工作计算，当我跑我的工作跟单它节点需要3-5秒，所以每次文档为什么它happens.As当我使用它需要更少的时间，但在我而言，这是完全相反更多的节点，所以请你能帮助我

0热度

2回答

Ignite SqlFieldsQuery特定键

使用点燃C++ API，我试图找到一种方法来执行一个SqlFieldsQuery来选择一个特定的字段，但想要为一组键。要做到这一点的方法之一，就是做这样的SqlFieldsQuery， SqlFieldsQuery("select field from Table where _key in (" + keys_string + ")") 其中keys_string是关键作为一个逗号分隔字符