google-earth-engine

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我目前正在使用MODIS数据集的机器学习项目。由于我的个人电脑不符合项目的计算要求，因此我采用了AWS服务器。现在问题在于地球引擎正在将图像导出到Google云端硬盘或Google云端存储，但我希望它们能够导出到我的S3存储桶。我遇到过答案，建议将数据下载到本地存储，然后将它们上传到S3存储桶。鉴于庞大的数据集和我的数据速度很差，需要我很长时间才能完成。因此我想直接使用Earth Engine将

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无法在Jupyter Notebook中显示Google Earth Engine图像

我正在使用我在网上找到的教程（here）让Google地球引擎与我的python安装程序（Windows 7，Python 2.7.8）一起工作。我可以让EE初始化，但无法显示图像。 import ee from IPython.display import Image,display ee.Initialize() image = ee.Image('srtm90_v4') url =

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从docker重新输入Cloud Datalab？

我正在使用docker登上Cloud Datalab，所以我可以使用谷歌地球引擎。我最初使用这些窗口的方向来设置东西，https://developers.google.com/earth-engine/python_install-datalab-local。一切正常，我进入了datalab。我是否必须重新按照这些确切的说明重新连接每一次，还是有更快的方式来重新建立连接？我试图导航到成立并运

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结合MODIS产品 - GEE

我正在尝试结合MODIS产品; MOD09GA（波段1-7）和MODOCGA（波段8-16），以便查看我研究区域（大湖）不同点处的光谱特征（波段1-16）。我遇到的第一个问题是，MODOCGA不会让我去.select我需要的乐队。看到下面的MODO9工作正常，但MODOC没有。 var MOD09 = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD09GA')

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如何加快在Google地球引擎中的导出？

我需要从谷歌地球引擎下载了一堆地球资源卫星图像，以及我与 task = ee.batch.Export.image(IMAGE, NAME, config=CONFIG) task.start() 做它的Python API中虽然它的工作，速度极其缓慢。我的图像大小约为70kb，但每个需要4分钟或更长时间。目前这发生在for循环中，所以如果可能的话，我怎样才能将多个图像打包成一个任务？或者其

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在（本地）Google Earth Engine Docker上安装Python模块

我是docker和Google Earth Engine的新手。我正在使用Docker CE，并按照locally running GEE Datalab的说明操作。 Dockers运行良好，我可以访问GGE IDE。我现在想要安装一些额外的Python软件包。我不知道如何做到这一点。看起来GGE图像安装了pip，但我不知道如何访问它。我看到了一个关于docker的SO问题，它暗示你需要编辑图像

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谷歌地球引擎：找到正确的图像尺寸，以获得卫星图像的最高分辨率

我是Google地球引擎的新手，并试图获取整个刚果民主共和国的Landsat图像。该项目涉及一些计算机视觉和图像分割，所以我需要获得最高分辨率。我有一些代码是我从地球引擎开发的，用来制作下面发布的1年的landsat图像的复合图像。 var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[[29.70703125, -3.3160183381615123],

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导出Google Earth Engine图像集合（Google Earth Engine API）中的所有图像

我需要为我的论文下载一堆Landsat图像。我的问题似乎很简单，但我没有关于JavaScript的线索，文档没有足够的帮助。我已经将收藏过滤到了我的地区和时间段，并且我想单独将所有图片导出到云端硬盘。集合示例： var surfaceReflectanceL5 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT5_SR'); var dateSR5=surfaceReflect

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如何导入GeoJSON文件以用于Google地球引擎代码编辑器？

我已经用SQL将数据库中的一些兴趣点生成为geoJSON。以GeoJSON： { "FeatureCollection" : [ { "geometry" : { "coordinates" : [ -45.927083, -12.260889 ], "type" : "Poi

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Google EarthEngine：为reduceRegion获取时间序列

我正在使用Google EarthEngine（Python API，但这并不重要）。我有一个ImageCollection，我需要按照区域缩小集合中的每个图像。有没有办法通过对EarthEngine的单个请求获取.reduceRegion的时间序列。到目前为止，我发现.reduceRegion（'mean'，feature）仅适用于图像。我需要一个等同于collection.reduceReg