gmm

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使用vlfeat时，我必须明确释放内存吗？

我使用VLFeat训练高斯混合模型（GMM），我不知道我是否应该在使用手动释放内存下面的命令： float *means = (float *) vl_gmm_get_means(gmm); float *covariances = (float *) vl_gmm_get_covariances(gmm); float *priors = (float *) vl_gmm_get_prior

visual-c++ memory-management vlfeat gmm 2017-01-17

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错误使用pyspark的GaussianMixtureModel（NegativeArraySizeException）

我正在探索pyspark的过程中，并尝试拟合高斯混合模型时遇到错误。我一直在试图限制潜在错误的总数，并且我已经能够通过显着减少向量数量（在这种情况下仅有3个）来复制错误。 这里是我的代码： sc = ps.SparkContext('local[4]') sql_c = SQLContext(sc) test_df = sql_c.createDataFrame([ Row(fea

python apache-spark vector pyspark gmm 2017-01-19

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R gmm封装用于预测

我想尝试R gmm算法来预测。 问题1：是否可以使用gmm来预测？ （“预测”一词在manual中没有出现） 问题2：如果可以用gmm做预测，那么怎么做呢？ 我在寻找最简单的例子; model <- svm(train, trainLabels) testpred <- predict(model, test) 问题3：例如使用SVM将与完成 我甚至无法重现的manual提到的例子。 第24

r gmm 2013-10-25

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R：使用gmm包的索引超出限制

我是Stackoverflow的新手，这篇文章可能非常基础。我使用“gmm”包得到了一个意想不到的“索引超出列表”错误。更具体地说，我使用该包的凝胶函数，我需要提供参数“g”，它是返回矩阵的函数。我传递给“g”参数的函数完全可以独立工作，但不能作为凝胶函数的参数。我知道有非常密切相关的问题： https://stackoverflow.com/search?q=index+out+of+bound

r gmm 2017-02-03

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GMM-对数似然不单调

昨天我使用期望最大化算法实现了GMM（高斯混合模型）。如你所记得的，它将一些不知名的分布建模为高斯分布的混合体，我们需要了解它的均值和方差，以及每个高斯的权重。 这是代码背后的数学（它不是那么复杂） http://mccormickml.com/2014/08/04/gaussian-mixture-models-tutorial-and-matlab-code/ 这是我的代码： import n

python machine-learning probability gaussian gmm 2016-12-19

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