glm

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    是否有人知道如何使用R来计算用于GLM的Naglekerkes广义R平方?它是否使用它来计数数据回归? 参考文献: generalized R^2 “在这篇文章的底部,向下滚动!”

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    我试图探索在数据集中输入缺失值的方法。我的数据集包含年份(2001-2009),月份(1-12),性别(M/F)和年龄组(4组)的发生次数(非自然,自然和总数)。 我正在探索的一种插补技术是(泊松)回归插补法。 说我的数据是这样的: Year Month Gender AgeGroup Unnatural Natural Total 569 2006 5 Male 15up 278 82

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    我已经搜索了一点点,但无法找到在CUDA上运行的glm C函数?有谁知道这是否可用? 我需要在同一数据集上同时运行数百个glm回归,并且使用CUDA可以帮助我。

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    _R_码我知道如何适应广义线性模型(GLMS)和广义线性混合模型(GLMMs参数)与glm和在glmer从lme4包r 。作为统计学的学生,我有兴趣学习如何适合GLM和GLMM下面的分步公式基地R代码。如果您在这方面指出任何资源和/或参考,我将非常感激。提前致谢。 编辑 我想做GLM和GLMM一步使用公式,我们使用矩阵法做LM一步。可以使用这种方法的书或教程是否有任何R?谢谢

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    假设我有一个响应变量和含有三个协变量数据(作为一个玩具为例): y = c(1,4,6) d = data.frame(x1 = c(4,-1,3), x2 = c(3,9,8), x3 = c(4,-4,-2)) 欲拟合线性回归到数据: fit = lm(y ~ d$x1 + d$x2 + d$y2) 有一种方法写公式,以便我不必写出每个个体的协变量?例如,像 fit = lm(y ~

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    这是JSON "feature_id" = ( 3047, 3084, 3095, 3100, 3121, 3124, 3182, 3272, 3273, 3274 ); 的一部分,这是我如何访问JSON,我用Alamofire。 var fe

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    我越来越糊涂了,当我试图比较塔塔和R.我使用例如在网页上http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/webbooks/logistic/chapter2/default.htm 首先运行以下命令给出的结果一致在Stata命令 use http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/webbooks/logistic/apilog, clear ,

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    我想使用varfun在glm的准系列中指定我自己的方差函数,但是我找不到有关如何使用该函数的任何文档。有没有人有关于如何使用此功能的想法?

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    当我刚刚使用glm进行训练时,一切正常,我甚至不会耗尽记忆。但是当我运行train(..., method='glm')时,我用完了内存。 这是因为train为交叉验证(或任何trControl过程)的每次迭代存储大量数据?我正在寻找trainControl,我无法找到如何防止此...任何提示?我只关心绩效总结,可能是预测的回应。 (我知道这是不是涉及到从参数整定网格搜索的每次迭代中存储的数据,因

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    我有这块代码,当我= 9时出现错误。对象T_009不存在于html表单中,但我不明白为什么它会导致它错误,是不是没有什么检查?我有使用VBScript和没有给他们所有,所以我坚持了下来就是转换时间的几种形式... dim i, obj_src, obj_dest for i = 2 to 720 set obj_src = document.getelementbyid("T_" &