ganglia

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    我需要查看ganglia报告中的jvm度量标准,我在节点上设置了jmxetric,并在使用简单的“telnet localhost 8649”时查看jvm度量标准。 我有在另一台机器上运行的gmond/gmetad的ganglia-web,它显示标准报告,如CPU /内存,但不是新的jvm指标。 我应该手动配置ganglia-web以使其显示jvm组吗? 我正在使用神经节3.3.7。

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    我刚刚通过尝试使用神经节监控系统来发现RRD。 Ganglia将监控数据存储在RRD中。我只是想知道,从可扩展性的角度来看,RRD是如何工作的?如果我有可能存储大量数据,该怎么办?像神经节一样,如果我想存储所有的历史监控统计数据而不是仅仅使用特定的TTL存储数据,那么RRD是否足以应付这种情况呢? RRD的使用者可以分享一些关于RRD扩展的经验,以及它与RDBMS或甚至是大型表相比如何?

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    我在EC2中运行神经节,并且报告运行良好。我正在运行gmetad来监视来自管理报告实例的数据库集群,该实例是我们所有系统的集中式仪表板。我不希望这个实例包含在监控中。在管理员gmond.conf中,我设置了: mute = yes 但是,这只会让web前端显示主机已死。在管理gmetad.conf,我有DATA_SOURCE设置为: data_source "cluster" ec2-X-X-

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    是否有任何可用于将.rrd文件转换为json格式的python模块?

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    如何设置Ganglia,以便在群集中的计算机正在使用时收到电子邮件,例如物理RAM的95%以上?

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    语境:我是一名学生,我想准备的概念进行快速的网络监控的证明。 我们想象的上下文是我们有多个位于不同子网上的集群。我已经阅读了关于神经节的大量文档,并且我真正想要查找的是在节点轮询期间,假设gmetad与节点位于不同的子网上,是否有任何安全措施用于保护通过TCP发送XML数据。

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    我试图捕获hadoop任务(映射器和还原器)的磁盘I/O和网络I/O,即即时带宽,累积流量,源地址和目标地址。我发现了两种流行的Hadoop监控工具:Ganglia(通常与Nagios结合)和X-Trace。 Ganglia于2004年由加州大学伯克利分校成立,X-Trace于2007年也由加州大学伯克利分校开发。 任何有关这两个工具的优点和缺点的建议表示赞赏。

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    Ganglia在rrd文件中写入集群矩阵,并保留在位置“/var/lib/ganglia/rrds/ClusterName/”(在默认配置中)。在上述地点有用于集群和“__SummaryInfo__”目录 我的问题是什么是目录“__SummaryInfo__”包含在不同的机器上的目录? 以及如何收集群集中所有机器的平均矩阵?

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    我正在探索有神经节的Hadoop监控。它使用用于监视的gmond和gmetad恶魔。 我想知道gmond如何从Hadoop获取监控指标?他们是否使用Hadoop公开的MBean或者他们做了更多的事情?

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    我在Ganglia gmetad中安装了Debian Lenny框。但我了解到,它的webfrontend软件包没有软件包安装支持。所以我手动从其他地方复制了一些PHP文件。界面正在工作,除了图形生成。我试图找到一个在那里使用的PHP图形包,但目前为止无济于事。我想知道如果有人有一些相关的经验和解决方案。