ganglia

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Ganglia监测

我是Ganglia监测的新手。我无法理解如何更改网格中的群集图形。网格负载，网格内存，网格CPU和网格网络共有四个图形集群。我需要添加一个新的网格磁盘或将其中任何一个更改为网格磁盘。我如何做到这一点？非常感谢。

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Ganglia + Cassandra

我想监视Ganglia监视器上的cassandra度量值，因为Ganglia已经安装在群集中。我浏览了gmond python模块列表。我找不到任何cassandra。有人可以帮我在这里感谢 V Sairam

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ganglia生成了太多的rrd文件，无法自动删除

我使用gangrea 3.7.2监控hadoop（2.6.0-cdh5.4.0）群集（7台服务器），并且我启用了关于hadoop & hbase的metrics2; 我在一台服务器上安装了gmetad，在其他服务器上安装了gmond; 一开始，显示器运行良好，我可以看到神经网页上的正常显示器数据，但问题是：几个小时后，rrd文件太多了，所以我必须为路径创建符号链接/ var/lib/gangli

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如何整合Ganglia for Spark 2.1作业指标，忽略Ganglia指标的Spark

我正在尝试将Spark 2.1作业的指标整合到Ganglia。我的火花default.conf看起来像 *.sink.ganglia.class org.apache.spark.metrics.sink.GangliaSink *.sink.ganglia.name Name *.sink.ganglia.host $MASTERIP *.sink.ganglia.port $PORT

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神经节：我停止hadoop datanode后神经节remians图不变

我使用神经节来监视hadoop。我选择度量“dfs.datanode.HeartbeatsAvgTime”来判断datanode（我的意思是datanode服务，而不是主机）是否关闭。当datanode工作正常时，“dfs.datanode.HeartbeatsAvgTime”保持更改。也就是说，图中的值是变化的。它看起来像这样：但之后，我停止了数据节点的服务，在图表中的值保持不变。它看起

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如何从spark应用程序的代码监视/生成汇总的CPU/RAM利用率报告？

我知道神经节可以用来监测像Spark这样的集群中的资源利用情况。但它会为我的申请提供一份总体报告。但是，如果我想知道我的代码的特定部分使用了多少资源，有什么办法吗？ A My code B 例如，我想知道从CPU/RAM利用率B.我可以计算出代码中运行时，即火花Java应用程序，但我不知道我怎样才能知道具体的该部分的资源利用率。我有一个想法，如果我能以某种方式在B生成一个报告（比如cal

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Ganglia中的默认度量标准

我可以在Ganglia中查看默认度量标准的列表吗？示例：CPU和内存是由Ganglia收集的两个默认指标。有没有Ganglia支持的所有默认度量的完整列表？我无法获得任何相同的文档。

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Ganglia数据未按预期方式存储

我正在尝试设置神经节，以设置群集上的火花监视。到目前为止，我已经在我的主服务器上安装了gmond & gmetad，并且在我的一个从服务器上安装了gmond。我的问题是，我只能看到我神经节网页前端的一个节点。我检查了/ var/lib/ganglia/rrds文件夹，其中正在创建rrd文件，并且我看到两个服务器都包含相同名称的文件夹 - ip-10-0-0-58.ec2 。内部。如何指示G

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什么是 “cpu_intr” 和 “cpu_sintr” 在神经节

的意义在哪里可以看到的解释这些指标？ cpu_ctxt，cpu_intr，cpu_sintr，cpu_aidle，cpu_steal

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Ganglia中的python gmond_python_modules导入错误

我用gmond_python_modules，试图监视一个集群有几个主机，每个主机有8个GPU。而最后的步骤后，我想我的网络节点上重新启动的gmond服务，只得到： Starting GANGLIA gmond: Could not find platform independent libraries <prefix> Could not find platform dependent li