find-occurrences

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（序言部分）我不知道这是否是正确的地方...我实际上有一个问题解决/优化问题，用于计算表格。所以如果不是。非常抱歉，值得减。这里的数据帧 dat <- data.frame(id=letters[1:5],matrix(c(0,0,1,0,0, 0,1,0,1,1, 0,0,2,1,0, 1,0,2,1,1, 0,0,2,0,0, 0,1,2,1,0),5,6)) # # id X1 X

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没有找到预期的发生

我有以下程序，程序的目的是显示列表向量中每个值发生多少次。如果元组2：3在矢量中出现3次，那么程序会将此显示给用户。预期输出 0：8发生1个％× 2:3发生3次％× 9：5发生2次％× 8:9发生1次％x 实际输出： 2:3发生3时间％42 8:9发生1时间％14 9：5发生3时间％42 任何想法我在做什么错误地？这是我正在使用的代码的完整且可验证的工作版本任何帮助，非常感谢。 #inclu

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该程序询问用户文件名并在文本文件中显示每个字符的出现（例如：a = 2，b = 3 .... z = 5）

我有一个程序要求输入文件名称，但我不知道下一步该怎么做，就像我怎样才能使方法来计算该文本文件中每个字母的出现（并且我需要使用toLower和toUpper）所以请大家帮忙..谢谢这里是我的代码： import java.util.*; import java.io.*; public class FileOpener { public static void main(Str

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计数模式并区分它们

我想为一个数据帧的每一行计算一个字符串中定义的模式（这里：'Y'）。理想情况下，我想在V3中获得一些事件，并在V4中获得长度。输入： V1 V2 A XXYYYYY B XXYYXX C XYXXYX D XYYXYX 输出： V1 V2 V3 V4 A XXYYYYY 1 5 B XXYYXX 1 2 C XYXXYX 2 1,1 D XYYXYX 2 2,1 我尝试

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emacs的发生键绑定搜索缓冲区

我喜欢的选项做铯CW，然后通过使用女士Ø一个单独的缓冲显示全部，但我真的想热键绑定的女士Ô（ “发生），使得我可以键入铯CW C-，或similar- 我曾尝试正常热键绑定： (global-set-key (kbd "C-,") 'occur) 但我只是正常发生，而不是发生搜索缓冲区。

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Count个字符，并得到发生的百分比在PHP或SQL

我有一个数据库，两列FirstName和LastName 和我的名字中的一个表是Bruce Wayne，所以我要的是一个输出，这将使我： a 1 10% B 1 10% c 1 10% e 2 20% n 1 10% r 1 10% u 1 10% W 1 10% y 1 10% 每个字符在两个名称中发生了多少次，总体发生的百分比是多少。我是新来的PHP和MySQL的一点帮助将受到欢迎。我迄今

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SQL Extractvalue Xpath表达式查找第一次发生

我试图提取xml消息中的第一个匹配项， NVL(EXTRACTVALUE(message,'//ElementValue[1]'),NULL) as ElementValue 我得到错误： XML - ORA-19025: EXTRACTVALUE returns value of only one node. 有什么建议？

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Python熊猫群体后共同发生

我想计算分组后的共同发生百分比。我无法确定这样做的最佳方法。我可以想出强制回答的方法，但这意味着大量的硬编码计算可能随着更多源数据的添加而破坏。必须有一个更优雅的方法，但我没有看到它。我很欣赏任何建议。（也许有点类似于Python Pandas check if a value occurs more then once in the same day）目标：共现百分比分组后一数据列的表。例如

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使用hashmaps查找最频繁的单词C++

我需要找到最频繁出现的单词并返回该值。我必须使用哈希映射，并且功能需要一个文件名。这是我迄今为止所做的，但我很困惑。 int most_frequent_word(string filename) { string words; ifstream in(filename.c_str()); unordered_map<string, int> word_ma

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如何找到一个单词的所有出现的所有指标中的字符串

这是我的代码： sentence = input("Give me a sentence ") word = input("What word would you like to find ") sentence_split = sentence.split() if word in sentence_split: print("have found",word,)