fillna

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我想为我的Ember应用程序构建一个新的条件助手。需要注意的是，我使用的Ember 1.10.1使用了Handlebars 2.0，我无法升级它，这将很好的解决这个版本的Ember的问题。在写这里之前，我尝试了不同的解决方案并调试了Ember代码，我靠近解决方案，但可能我错过了一些东西。首先，我试着用下面的方法读取车把文档： Ember.Handlebars.registerHelper('

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熊猫fillna方法不工作

我有一个数据框problem_data有一些单元格中的NaN值。我运行了下面的代码。 problem_data[problem_data['level_type'] == 5.0] 这导致这样： problem_id level_type points tags 5 prob_1479 5.0 NaN NaN 31 prob_2092 5.0 NaN NaN 38 prob_439

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就地正向上多层次的列数据框填写

我有以下数据框： arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'], ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']] tuples = list(zip(*arrays)) index = pd.MultiIndex.from_tuples(

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从网站发送表单数据到电子邮件时发生错误504

我正在尝试从表单向我的电子邮件发送数据。我尝试使用我的服务器（免费托管）的形式，它很好。当我尝试在另一台服务器上使用它时（通过cloudflare运行），它会给我504网关错误。任何想法为什么？它在我身边还是我必须解决一些问题？我的服务器页：http://mywg1.x10host.com/m1/ 的CloudFlare运行页：http://wholesaledrywalltoronto.t

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如何找到NaN的有条件熊猫

我做的有2场插座型的基本数据探索： array(['Supermarket Type1', 'Grocery Store', 'Supermarket Type3', 'Supermarket Type2'], dtype=object) Outlet_Size： array(['Medium', nan, 'Small', 'High'], dtype=object) 我已

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Pandas使用None值的对象类型的最大长度

我已经写了一个简短的函数来输出数据框中每列的最大值（或字符串，最大长度），并对各种数据类型进行了调整。 def maxDFVals(df): for c in df: if str(df[c].dtype) in ('datetime64[ns]'): print('Max datetime of column {}: {}\n'.format(c, df[c]

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跨业务部门的账户和活动的可视性

在我们的客户的CRM安装中，我们面临一些特殊情况。首先，组织结构图说明业务单元的结构： organisational chart http://img545.imageshack.us/img545/9153/orgchart.jpg 当Alice或鲍勃（或：被收购）创建一个帐户（或活动或联系人）保罗，乔治和林戈，那么约翰看不到那些实体。设定存取权限级别为“父：子业务部门”约翰解决了这个问题，但后

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熊猫 - fillna与行子集

我想填充一些行与0在某些条件适用。我想： df.loc[:,(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity = df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity.fillna(0, inplace=True) 这并不BC IndexingE

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大熊猫仅更换一列

这里的一部分是我输入： import pandas as pd import numpy as np list1 = [10,79,6,38,4,557,12,220,46,22,45,22] list2 = [4,3,23,6,234,47,312,2,426,42,435,23] df = pd.DataFrame({'A' : list1, 'B' : list2}, colum

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Python中，如何使用字典

我有一个数据帧DF像这样 A B C 1 'x' 15.0 2 'y' NA 3 'z' 25.0 和词典DC类似 dc = {'x':15,'y':35,'z':25} 我想填补所有空填写一个数据帧空在数据帧的列C中使用字典中列B的值。所以我的数据帧将变成 A B C 1 'x' 15 2 'y' 35 3 'z' 25 任何人都可以帮我怎么做，请吗？