如何找到NaN的有条件熊猫

我做的有2场插座型的基本数据探索：如何找到NaN的有条件熊猫

array(['Supermarket Type1', 'Grocery Store', 'Supermarket Type3', 
     'Supermarket Type2'], dtype=object)

Outlet_Size：

array(['Medium', nan, 'Small', 'High'], dtype=object)

我已经找到了一些见解如下：如果Outlet_Type是杂货店，它总是一个小的Outlet_Size。

我想使用这些信息来填充Outlet_size中的一些Nan，其中Outlet_type =杂货店。

有人可以帮助我，如果条件在菲尔纳？

来源

2017-02-09 ashish jagani

欢迎来到StackOverflow。请花时间阅读这篇文章[如何提供一个伟大的熊猫示例]（http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples）以及如何提供[最小，完整和可验证的示例]（http://stackoverflow.com/help/mcve）并相应地修改您的问题。 [如何提出一个好问题]（http://stackoverflow.com/help/how-to-ask）上的这些技巧也可能有用。 – jezrael

df.iloc[np.where(df.Outlet_type == 'Grocery Store'), 'Outlet_Size'] = 'Small'

来源

2017-02-09 16:33:23

如何找到NaN的有条件熊猫

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