extraction

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    我有一个日志文件,它包含温度值。 使用此代码我可以从中只提取温度值。 代码: import re import itertools infile = "/home/pi/Mysensor/Logs/test.log" for line in open(infile): match = re.search('Temp=(\d+)', line) if match:

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    我有一个包含大量数据的文本文件,它看起来是这样的: logstart . . . (chunk of data) logend . . . logstart . . . (chunk of data) logend . . . times logstart . . . (chunk of data) logend . . . times logstart . . . (ch

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    我想用rpart和partykit构建一个分类决策树,并且我想知道这些包(或任何包,就此而言)中是否有任何函数允许我创建一个包含来自特定子树或分支的数据的数据集? 我知道我可以使用DT规则手动创建原始数据集的子集,但我试图自动执行某个过程,并发现该功能将对我有很大的帮助。 例子: library (rpart) library(partykit) data("Titanic", packag

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    我想使用Matlab从绘图中提取曲线。我想选择我想要提取的曲线的颜色,然后输出它们的坐标。我意识到完成这个相对图很复杂,所以我需要的只是像素位置。从那里我可以分析他们对应的内容。提供了一个示例图像,我想在其中取出红色曲线,并将其位置输出到文本文件。 一个非常好的补充,这将是“曲线拟合”提取的像素。提取的图形值很可能来自您的数字数据将具有宽度的+5像素宽度曲线。平均这种行为并减少数据是理想的。 红是

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    我得到了一个路点结构体系,我需要提取特定的属性。 struct way_point { double time_stamp_s; double lat_deg; double long_deg; double height_m; double roll_deg; double pitch_deg; double yaw_deg; double speed_ms; double

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    我试图从Python中用JSON文件提取数据。 主要是,我想从“技术部分”部分中提取日期和时间,将其放在数据框的一列中,以及拉动“AKG”数字并将其放入第二列数据帧。是的,我看过类似的问题,但这个问题是不同的。谢谢你的帮助。 JSON文件的 一个downNdirty例子如下: { 'Meta Data': { '1: etc' '2: etc'}, 'Technica

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    我现在试图从字符串中提取大小,这是一个非常常见的模式,我猜:AxBxC其中A,B,下用X分离(可能是X具有空间也),是尺寸(整数或浮点数): import re s = 'zzz 3062 0.2 aaa 15.8x20.2x12.2875 mm' 我期待获得在线订购三个数字:15.8,20.2,12.2875] 唯一的工作方法我现在是丑陋的: r1 = re.findall('(\d+\

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    我对Python很新,遇到了一个小问题,但(看起来很难)。 我有一个包含以下内容的txt文件: -2 2.1 -0.365635756 0 2.4 0.347433737 2 2.5 0.263774619 4 3.5 -0.244930974 6 4.2 -0.004564913 我的目标就是以某种方式从Python中的文件中提取不同的行/列的列表或数组(再次使用

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    我想提取来自nodeapply(info_node)函数的信息。 我想自动执行此过程,以便我可以提取节点ID的列表信息并稍后对其进行操作。 的例子如下: data("cars", package = "datasets") ct <- ctree(dist ~ speed, data = cars) node5 <-nodeapply(as.simpleparty(ct), ids = 5,

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    OS为文本使用Ghostscript将在子目录文件:Windows 10专业 我要转换多个PDF文件的文本在Windows命令行中使用GhostScript的主副目录中的文件。这是我的命令如下: gswin64c -sDEVICE=txtwrite -o test1.txt "test1.pdf" 此代码转换后的“test1.pdf”到“test1.txt的”使用Ghostscript的,但我