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我想要的状态名称分配给大学的名单： df = pd.DataFrame({'College': pd.Series(['University of Michigan', 'University of Florida', 'Iowa State'])}) State = ['Michigan', 'Iowa'] df['State'] = np.where(df['College'].str.c

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Php电子邮件附件提取

我试图创建一段代码，它将进入邮箱并取出特定文件的附件。到目前为止，我只能查看是否有附件或电子邮件上是否有附件。但我希望它能够将附件从电子邮件中取出并保存到指定的目录中。我试图拿出的附件的类型是.jpg 我试过了一堆我在谷歌上找到的不同代码，我一直在试图调整它以适应我的代码，但到目前为止，我一直没有找到任何可以正常工作的东西。我想知道是否有人能够帮助我创建一段代码，能够将附件从电子邮件中取出并存

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uniq的跳过前N个字符/场

这是日志文件的内容我有 {"timestamp":"2016-04-20T12:24:35","event_type":"alert","src_ip":"198.55.103.12","src_port":44927,"dest_ip":"127.0.0.1","dest_port":9200,"honeypot":{"name":"Elasticpot","n$ {"timestamp":"

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如何使用PHP从孟加拉文本中提取关键字

我想使用php自动从孟加拉文本文件中提取关键字。我有用于阅读孟加拉文本文件的代码。 <?php $target_path = $_FILES['uploadedfile']['name']; header('Content-Type: text/plain;charset=utf-8'); $fp = fopen($target_path, 'r') or die("Can't open C

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使用VBA从网站刮，但它不工作。该怎么办？

我有这个网站： http://ga.healthinspections.us/georgia/search.cfm?start=21&1=1&f=s&r=ANY&s=&inspectionType=Food&sd=03/26/2016&ed=04/25/2016&useDate=NO&county=Fulton& ，我已经写的代码，但即使是第一页不工作。我的目标是提取如下设置细节，例如，从每一页：

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XSLT转换和CDATA

我必须使用XSLT转换我的输入xml。它包含CDATA和我需要从CDATA中提取元素，然后我必须重命名标记。下面是我输入的xml： <getArtifactContentResponse> <return> <![CDATA[ <metadata> <overview> <name>scannapp</name>

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c中使用消息和msgsnd提取单个字符

这使我烦恼几天。问题是我不太了解c中的指针和地址，所以我希望有人能够帮助我。我需要传递一些字符串作为输入参数，并创建尽可能多的生产者进程+一个消费者进程。生产者应该分开字符串并将每个字母作为消息发送给队列。最后它应该发送NULL（“”）。消费者应等待消息并将其打印出来。整个代码和输出如下。通过查看输出，我会说这个问题在生产者的某个地方。更确切地说，它在te for循环的第一行，但我不能正

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年代中期数据来自RNetCDF

提取变量我的目标是提取温度，从每个纬度和经度从这个时代的临时数据文件的日期（见链接https://www.dropbox.com/s/lnxetoy1911q5sg/_grib2netcdf-atls17-95e2cf679cd58ee9b4db4dd119a05a8d-vMTGKo.nc?dl=0）我使用RNetCDF包中的R，但是当我用var.get.nc函数我的值都是负数。我被困在这一步

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从斯卡拉

列表中提取元组我有这行代码： for (validBooking <- validBookings){} 总是抱怨： Expression of type Unit doesn't conform to expected type A 的类型validBookings是List[(Long, DateTime, DateTime)]。我可以知道我的作业validBookings有什么问题

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当满足两个条件时，如何才能在数据框中提取列名称？

这是我的数据框。 Name Column_1 Column_2 Column_3 Column_4 A 4 1 0 1 B 5 0 0 1 C 2 0 1 0 D 1 0 1 1 我想提取的列名时，有一个1只在一排，其中column_1 <=2。在这个例子中，唯一可以工作的列是column_3。