exponential

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我试图实施AQR投资策略“时间序列动量”：https://www.aqr.com/library/journal-articles/time-series-momentum。我在运行过程中遇到了一些混乱/麻烦。乍一看熊猫似乎具有计算关键指标的功能，即“指数加权滞后平方收益”，作为衡量金融工具波动程度的指标。因此，该公式是（有一些背景）：我明白熊猫具有一些功能将式（1）中，以时间序列。例如，对于

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找到指数函数给定两个点

我知道我可以使用下面的命令求解最大值方程，但是如何解决两个不同的方程。 kill(all); r:.5; a:1; b:-5.7; theta:theta; solve(a*e^(b*theta)=r,theta); tex(''%); 我试图让两个点的指数函数方程。我该如何去做这件事。例如点1是在（2,12）和点2处于（8768）

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获取指数值

我创建的阅读Excel工作表函数所以在场先争优包含的0.01的值，但是当我看到它的值，改变成一些这样1.2999999999999999E-2指数形式时我通过DATATABLE用这个值，以便它抛出异常。所以我如何读取准确的值或避免在代码中。这里是我的代码读取Excel工作表 - using (var sDoc = SpreadsheetDocument.Open(FileName, false

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使用GGPLOT2绘制ETS（）拟合模型

我试图做指数平滑到一个简单的时间序列数据集并绘制拟合模型加上foretasted模型，这里是代码： cmc [1] 100 104 108 111 120 120 127 130 142 138 170 177 180 200 230 235 247 [18] 260 263 270 330 350 400 450 500 plot(predict(ets(cmc), n.ahead =

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随着时间改变导入信号的音高对数/指数

如何随时间改变导入信号的音高对数/指数关系？请注意，使用的导入信号不是单一频率，所以简单的扫描或啁啾命令将不起作用，因为我将导入人声音频文件，我只是创建了下面的示例，可以测试/显示我遇到的问题。我可以随时间线性地改变信号的音高，这很好用，请参阅下面的测试代码和频率图的第1部分。由于Sheljohn的代码 %Sweep question part 1 clear all,clf reset,t

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使用nls函数进行错误拟合

当我尝试拟合指数衰减并且我的x轴有十进制数时，拟合从不正确。这里是我的数据如下： exp.decay = data.frame(time,counts) time counts 1 0.4 4458 2 0.6 2446 3 0.8 1327 4 1.0 814 5 1.2 549 6 1.4 401 7 1.6 266 8 1.8 182 9 2.0 140 10

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寻找非线性方程python scipy

我是新来的分析，我正在寻找一个解决方案找到一个模型来解决非线性方程的形式Y=a(X1^b) + c(X2^d) + e（其中X1，X2是自变量）下面是一个完整的集合，不幸的是我们没有太多的观察，我们需要的只是任何简单的拟合。但是这些数据没有任何异常值，每个观测值都必须考虑。 import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import c

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numpy.exponential稍有不同的行为

我已经在两台不同的机器上安装了Python3.6，发行版Anaconda。我不能发誓我使用了相同的安装程序文件，尽管我认为我是这样做的。我看到同样的，当我尝试了Python，巨蟒和numpy的版本：我是越来越小的数值差异。经过一些调试后，我成功地将问题简化为调用numpy.exp。只需运行代码 import numpy as np x = -0.15598287028795143616122

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POW（）函数给出错误的结果

我想执行这个数学函数： 3^(3^1000000000) mod 1000000007 这样做的结果是：930782551 但这样做直接在Python花费大量的时间，和该程序挂起： return pow(3,pow(3,1000000000),1000000007) 所以，我认为执行这将是相同的： return pow(3,pow(3,1000000000, 1000000007),100

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R：指数返回无穷大

我需要删除我的数据的对数，因此我正在把对数的值的对数。我的问题是，当我有超过709的权力R返回无限的价值。我怎么能超越这个？ E 1 710 [1]天道酬勤谢谢:)