dicom

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    真的很感谢您阅读我的问题 我的数据集约为9779图像(.DCM)。有两个标签,一个是1,拥有5000个训练图像,另一个是0,拥有4779个图像。 我使用TFrecords来合并和建立一个数据集。然后将其提供给CNN模型。 writer = tf.python_io.TFRecordWriter("train.tfrecords") for idx, img_path in enumera

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    这pydicom的问题是代码: import dicom ds = dicom.read_file(FILE_PATH) print(ds) 错误: LookupError: unknown encoding: ISO 2022 IR 100 当为了使用pydicom看数据,我得到上述错误。 根据here,我发现'ISO 2022 IR 100':'latin_1'。 但是,我没有得

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    将dcmtk格式的.dcm图像转换为opencv时出现问题。 我的代码: DicomImage dcmImage(in_file.c_str()); int depth = dcmImage.getDepth(); std::cout << "bit-depth: " << depth << "\n"; //this outputs 10 Uint8* imgData = (uchar*)d

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    我有tsuid = 1.2.840.10008.1.2.4.90的DICOM图像相当于 - JPEG 2000图像压缩(无损只) 但我想用tsuid = 1.2.840.10008.1.2.1 cmove - 使用命令行显式VR Little Endian。 Dcm4che2在dcmrcv中选项-native只接受传输语法与未压缩的像素数据。 但我无法在dcm4che3中找到cmove。我提到了这

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    我使用Leadtools SDK创建DICOM目录,当研究的规模不是很大但是当研究变得更大时(例如,超过4或5个演出),一切都可以,但需要花费大量时间来创建DICOM目录。 有什么办法可以使流程更快?

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    我有旧版本的mergecom库(V4.4.0)。现在我收到了最新版本(V5.4.0)。当我尝试集成最新的MergeCom库时,我在C-ECHO(登录merge.log)上出现以下错误。 DICOM;(20936) 06-21 17:59:01.28 MC3 E: Total attribute length (4) not a multiple of size

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    我的问题是:由C-Get-Rq引起的C-Store-Rq如何知道它属于哪个C-Get-Rq? 对于C-Move服务,很明显,因为在每个C-Store-Rq中存在“移动发起者消息ID”和“移动发起者应用实体标题”字段。 那么如果两个或多个C-Get-Rq同时发送到一个存档(或一个接一个地发送)会发生什么?

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    我已经从MRI采集中提取了3D表面,并且描述该表面的点的坐标相对于该系列的第一图像的参考系统是(我相信)(I意味着原点对应于图像位置(患者)和轴方向到图像取向(患者))。 我有另一组图像与不同的图像位置(患者)和不同的图像方向(患者);我想旋转并平移从第一组中提取的曲面,以使其与第二组图像精确匹配。 我在找到能够完成这项工作的正确4x4矩阵时遇到了麻烦,一旦我得到它,我知道如何将它应用到我的表面。

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    我需要在html中显示dicom文件列表作为图像序列,我想知道是否可以这样做。如果是这样,我该如何达到效果?谢谢!

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    ifstream fp; fp.open(path, ios::in | ios::binary); //path is the path of the DICOM file I want to read fstream output; output.open("C:\\Users\\Z00\\dump.txt", ios::in | ios::out | ios::trunc | io