pydicom

    -1热度

    1回答

    我试图找到使用pydicom的几个标签的值。出于某种原因,只有某些标签可以工作,而其他标签则不能。下面是解释我的问题的追溯。任何人都可以看到围绕int()base 16的问题? >>> ds['0x18','0x21'].value 'SP' >>> ds['0x18','13x14'].value Traceback (most recent call last): File "

    0热度

    2回答

    嗨,我是从阅读DICOM文件与pydicom 这个职位的痛苦不同于 pydicom 'Dataset' object has no attribute 'TransferSyntaxUID' 这里是我的代码 import dicom dicom.read_file(file,force=True) 这导致错误 AttributeError Traceback (most rec

    1热度

    1回答

    当我试图在pydicom包中导入dicom时,出现错误。 我执行了以下步骤。 下载了pydicom-0.9.9.tar文件,解压并在cmd中执行'jython setup.py install',但其不起作用。 这是由于jython与python兼容吗? 如何让pydicom在jython中工作?

    1热度

    1回答

    我使用pydicom 1.0.0a1,从here下载,当我运行下面的代码: ds=pydicom.read_file('./DR/abnormal/abc.dcm',force=True) ds.pixel_array 出现此错误: --------------------------------------------------------------------------- Att

    3热度

    1回答

    我尝试访问DICOM文件的RGB未知压缩(也许没有)的像素阵列。提取灰度像素数组工作得很好。 但是,使用 import dicom import numpy as np data_set = dicom.read_file(path) pixel_array = data_set.pixel_array size_of_array = pixel_array.shape if len

    0热度

    1回答

    我有一个DICOM RT剂量文件,我想更改一个新的原始pixel_array。问题是,当我给某个像素一个新的值时,这个过程中的某个地方会随机变化。下面给出了交换的代码块。我做了交流的一个像素每次只能检查哪里出了问题,所以我知道它可以更快的完成: print pixel_arrayFLK[86][85][78] print dosem.pixel_array[86][85][78] for a

    1热度

    1回答

    我一直在使用conda和jupyter笔记本一段时间,最近我需要一些只能通过点安装的软件包。我的理解是,他们完全兼容,彼此透明,但显然不是。 我做了一个pip install pydicom,当我尝试在我的Jupyter Notebook中做一个import pydicom时,它说No module named pydicom。 在命令提示符下(使用Windows机器),我运行了conda lis

    2热度

    1回答

    这pydicom的问题是代码: import dicom ds = dicom.read_file(FILE_PATH) print(ds) 错误: LookupError: unknown encoding: ISO 2022 IR 100 当为了使用pydicom看数据,我得到上述错误。 根据here,我发现'ISO 2022 IR 100':'latin_1'。 但是,我没有得

    2热度

    1回答

    我有以下问题。 我曾尝试使用下面的命令(窗口,蟒蛇设置),将安装pydicom包在Python 2.7: conda install -c conda-forge pydicom 一切似乎做工精细,包装似乎被安装。 I型 conda list ,并在列表中我看到 pydicom 0.9.8 <pip> 我打开Spyder的,或pycharm,类型 import pyd

    7热度

    1回答

    所以,如果我有一个图像(CT,MRI等)或从放射疗法甚至剂量我可以拉出剂量或图像值到一个数组通过: import dicom ds = dicom.read_file("dicom_file.dcm") print ds.pixel_array 这是非常简单的,让我能够操纵图像/剂量,我想要的。但是,通常您还有一个结构文件,其中包含不同的轮廓结构,然后您可以在图像查看器或类似的东西中看