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    减少Caffe网络模型

    我想使用Caffe提取图像特征。但是，处理图像需要很长时间，所以我正在寻找优化速度的方法。 我注意到的一件事是，我使用的网络定义有四个额外的层，我从中读取结果（并且没有反馈信号，因此它们应该安全删除）。 我试图从定义文件中删除它们，但它根本没有任何效果。我想我可能需要删除包含预先训练权重的文件的相应部分。不过，编辑它的二进制文件（protobuffer）并不那么容易。 您是否认为移除这四层可能会对
    c++ neural-network deep-learning caffe 2015-09-10

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    从较低的fc层微调CNN

    我注意到，对新数据集的CNN进行的大多数微调仅在“最后”完全连接（fc）层完成。 我对从“第一个”完全连接层进行微调感兴趣：也就是说，我想使用卷积和合并图层的中级特征（假设它是在ImageNet上训练的），但是将所有fc图层适合我的新数据集。 理论上和实践中，这是什么效果？是否有可能为我的新数据集学习更合适的一组参数？
    computer-vision neural-network convolution deep-learning caffe 2015-09-12

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    Theano的内存使用情况波动是否正常？

    我开始使用Theano库，因为我寻求编译&调试用C++与朱古力（虽然，这是一个非常伟大的图书馆:)） 不管怎样，我进行了深入的网络（几乎像CNN），用烤宽面条，我开始学习我的网络。但是，我的nvidia-smi显示内存使用量持续波动，我感觉不好。当我使用咖啡时没有显示，因此，学习可能会很慢。 我使用多进程模块预先获取数据集，并且我的队列状态看起来正确，因此加载数据集对于我的慢速训练来说可能不是这种
    theano deep-learning 2015-09-16

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    微调与朱古力

    我复制的步骤VGG我想改变网络VGG模型，在 http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel 获得它足够简单地替代模型参数如下？ ./build/tools/caffe train -solver models/finetune_flickr_style/solver.
    computer-vision neural-network deep-learning caffe 2015-09-22

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    为什么无监督模型需要实现nn.diag？

    我想学习深度学习。 在火炬教程， https://github.com/torch/tutorials/blob/master/2_supervised/2_model.lua https://github.com/torch/tutorials/blob/master/3_unsupervised/2_models.lua 监督模式 -- Simple 2-layer neural networ
    deep-learning torch unsupervised-learning 2015-09-24

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    DeepLearning4J NoSuchMethodError

    我是神经网络和NLP的新手。我找到了这个库：DeepLearning4J。我试图得到它的工作，但每当我执行该指令：如果我搜索的单词映射到网络我得到下面的异常 Collection<String> similar = vec.wordsNearest("word_to_search", 10); ： ​​67844042773956 我知道NoSuchMethodError可能是由于库不同的版本
    java lucene neural-network deep-learning word2vec 2015-09-25

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    Caffe：具有不同标签数量的多标签图像

    我有一个数据集，其中图像有变化标签数量。标签的数量在1到5之间。共有100个类别。 谷歌搜索后，看起来像HDF5分贝层分贝可以处理多个标签，如下面的URL。 唯一的问题是它假设有一个固定数量的标签。在此之后，我将不得不创造非标类一1×100矩阵，其中，项值为1的标记类，0，如以下定义： layers { name: "slice0" type: SLICE botto
    computer-vision neural-network hdf5 deep-learning caffe 2015-09-25

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    数据层预取队列空然后丢失0

    我在我自己的数据集上微调caffenet。 我已经在flickr样式数据集上成功完成了它， ，所以我修改了solver和train_val prototxt文件以指向我的数据集，并使用新的输出维度（= 100个类）。 我的数据集的大小是1.88M训练图像，和.48M图像进行测试。 当我开始训练，它停下来显示 ... blocking_queue.cpp:50] Data layer prefetc
    computer-vision neural-network deep-learning caffe 2015-09-27

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    Torch 7如何加载不适合内存的非常大的数据集？

    我有一些非常大的数据集，我想加载到火炬中。但是在我运行我的学习算法之前，我无法将它们完全加载到内存中。 我应该怎么做才能最大限度地提高性能？
    machine-learning deep-learning torch 2015-10-05

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    DeepLearning4j的编译错误示例

    在使用DeepLearning4j进行编程时，出现了一些问题。 当我在Eclipse中打开并编译示例MnistMultiThreadedExample时，出现了这些问题。 import org.deeplearning4j.datasets.iterator.impl.MnistDataSetIterator; import org.deeplearning4j.datasets.test.Te
    java eclipse scala maven deep-learning 2015-10-05
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