deep-copy

1热度

1回答

我试图复制sf::RenderTexture（与sf::Image & sf::Text就可以了），以Opencv Mat对象。我们可以通过 sf::Image img; cv::Size size(img.getSize().x, img.getSize().y); cv::Mat mat(size,CV_8UC4, (void*)img.getPixelsPtr(), cv::Mat::

0热度

1回答

具有相同名称的两个differenet实体（一个库和一个命令）

我试图使用一个库和一个具有相同名称的命令（来自另一个库）。这将如何成为可能？这些都是在我的代码中的相关位： import copy 和 from xlutils.copy import copy 我得到的错误是：AttributeError的： '功能' 对象有没有属性 'deepcopy的' 我猜这是因为同名。我也试过 from copy import deepcopy 并且得到

1热度

3回答

如何从驱动程序访问复制构造函数

我有一个驱动程序，充当我的测试人员。这里是驱动程序： public class CustomerTest { private static int customerCounter = 0; public static boolean test1(){ System.out.println("Test1: create a customer"); C

4热度

2回答

Perl 6有一个内置工具来制作嵌套数据结构的深层副本吗？

Perl 6是否有内置工具来创建嵌套数据结构的深层副本？加入实施例： my %hash_A = ( a => { aa => [ 1, 2, 3, 4, 5 ], bb => { aaa => 1, bbb => 2 }, }, ); my %hash_B = %hash_A; #my %hash_B = %hash_A.clone; # sa

0热度

2回答

如何复制但不是深度复制网络图？

我想比较networkx.Graph对象n在函数调用d(n)（带有副作用）之前的状态与之后的状态。有可变的对象节点属性，如n.node[0]['attribute']，我想比较。显然， before = n d() after = n assert id(before.node[0]['attribute']) == id(after.node[0]['attribute']) 成功

0热度

1回答

新图的深拷贝构造函数

我试图访问我的Node结构中的edges_，所以我可以做一个for-loop将边缘复制到我的拷贝构造函数的新图对象中。我收到以下错误，当我尝试访问节点中的edges_时，我感到困惑。 tests/Graph.tem:280:24: error: ‘struct std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char>, std::shared_ptr<gd

0热度

1回答

角2个复制粘贴 - 组件

我想添加复制粘贴功能（与事件）在角2 开发Web应用程序的思路如下：用户进去1面板并选择他想要复制的组件。用户进入另一个面板并按粘贴。目的是要能够创建原始成分的克隆（与风格，对象，子组件等）感谢你对这个指导。由于

0热度

1回答

深层复制涉及参数的构造函数

我想创建一个类层次结构，其中一个BaseClass.GetCopy()方法将提供相同的运行时子类的副本，具有相同的只读ID属性（通过构造函数传递），并与每一个公共可写属性复制。我得到了下面的代码，但测试没有通过，因为我不知道如何实现基于反射的特性复制。此外，在基类的构造函数成为重复（错误倾向，IMO），并且已设置一个是公开的，这是不是在这种情况下，是一件好事，因为我不希望客户端代码，可以设置ID

1热度

1回答

是否有可能有一个复制可构造类持有std :: unique_ptr <Base>避免切片没有基地暴露“克隆”功能？

有没有写一个拷贝构造一类（比方说，Copyable，即持有std::unique_ptr到Base类（但一个真正的方式存储Derived对象。快速测试显示了预期的切片时，因为Copyable不知道它的控股真正的类型，所以我想需要一个clone方法，但我不知道是否有办法让编译器在一些更好的方式来处理这个纵切代码：？ #include <algorithm> #include <iostream

-1热度

1回答

使用追加方法的Python浅拷贝和深拷贝

在python3.5中使用append方法时会出现一些问题。该代码被呈现 # generate boson basis in lexicographic order def boson_basis(L,N): basis=[] state=[0 for i in range(1,L+1)] pos=0 # initialize the state to |N,0,...,0> stat